Nvidia悄然布局首爾，物理AI版圖擴張

Nvidia高管訪問首爾，與三星、SK海力士及現代等韓國企業密集會談，物理AI生態系統加速成形。這對亞洲科技競局意味著什麼？

兩天，六家頂級企業，一個共同主題——當Nvidia的高管帶著「物理AI」的議程降落首爾，這場密集的會議行程本身，就已經說明了很多問題。

首爾發生了什麼

2026年4月29日，Nvidia物理AI平台產品與技術行銷資深總監麥迪遜·黃（Madison Huang）在首爾與三星電子及SK海力士高層相繼會面，討論物理AI領域的合作擴展。同日，她還走訪了斗山機器人在城南的創新中心，與執行長金敏表直接對話。

此前一天，她已與LG電子、現代汽車的高層完成會談，並在首爾大學發表AI主題演講。兩天之內，韓國最具代表性的半導體、家電、汽車、機器人企業悉數在列——這不是尋常的商務拜訪節奏。

麥迪遜·黃所負責的業務核心，是Nvidia Omniverse：一個用於物理與工業AI模擬的開發平台。簡單說，它讓企業能在虛擬環境中訓練和測試AI系統，再將成果部署到真實的工廠、倉庫、機器人身上。三星與SK海力士是Nvidia AI晶片所需記憶體的主要供應商，雙方此前已在韓國國家AI基礎設施建設中展開GPU叢集部署合作。

為什麼是現在，為什麼是韓國

物理AI這個概念，指的是讓AI從數位空間延伸至真實物理世界的能力——自動駕駛、工業機器人、智慧製造，都屬於這個範疇。Nvidia執行長黃仁勳近年來多次強調，物理AI將是繼大型語言模型之後，下一個改變產業格局的浪潮。

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Nvidia選擇此時密集深耕韓國，背後有清晰的戰略邏輯。在美中科技摩擦持續的背景下，韓國作為全球記憶體半導體的核心供應地，戰略地位不斷上升。三星與SK海力士掌握的HBM（高頻寬記憶體）技術，直接決定AI晶片的效能上限，是Nvidia難以繞開的夥伴。

更值得關注的是，這次會談的對象不僅限於半導體企業，還涵蓋了機器人、汽車、家電製造商。這暗示Nvidia的目標，已不只是賣晶片，而是要將Omniverse打造成物理AI時代的產業基礎設施——一個各方都必須接入的共同平台。

從華人世界的視角看這盤棋

對於關注科技地緣政治的華人讀者而言，這次首爾行程有幾個值得深思的面向。

首先是供應鏈的重組邏輯。美國對中國半導體出口管制持續收緊，Nvidia的高階AI晶片已無法合法銷往中國大陸市場。在此背景下，Nvidia加速與韓國夥伴的深度綁定，部分也是在構建一條更穩固、更符合地緣政治現實的供應鏈。這對台灣的半導體產業——尤其是台積電——意味著韓國在AI供應鏈中的角色將進一步強化，競合關係更加複雜。

其次是中國本土玩家的應對。華為、寒武紀等中國AI晶片企業正在加速自主研發，但在物理AI生態系統的完整度上，與Nvidia的Omniverse平台仍存在明顯差距。當Nvidia在韓國深度整合半導體、機器人、汽車產業鏈時，中國企業面臨的不只是晶片性能的差距，更是生態系統層面的競爭壓力。

第三個面向是東南亞的機遇。隨著製造業加速向越南、泰國、馬來西亞等地轉移，這些國家的工廠智慧化需求正在快速增長。Nvidia物理AI生態系統若能在韓國夥伴的支持下成熟落地，東南亞的製造業升級將成為下一個重要戰場，而當地的華人商業社群也將直接面對這波技術浪潮。

當然，也有不同的聲音。部分分析人士指出，過度依賴單一平台供應商會帶來技術主權風險——韓國企業在深化與Nvidia合作的同時，如何保持自身的技術自主性，是一個尚未有答案的問題。對於其他亞洲企業而言，這個問題同樣適用。