KAIST 推出客製化癌症疫苗 AI 2026,精準鎖定 B 細胞開啟再發防治新章
KAIST 與 Neogenlogic 成功開發出全球首款預測 B 細胞免疫反應的 AI 癌症疫苗平台,預計於 2027 年啟動人體臨床試驗,為預防癌症復發帶來新希望。
癌症再發率有望大幅降低。韓國科學技術院(KAIST)與生物技術公司 Neogenlogic 共同研發出一款全新的 AI 模型,能協助生產全新型態的「客製化」癌症疫苗。這項技術透過識別每位患者獨有的新生抗原(Neoantigens),訓練免疫系統產生長期記憶,進而達到預防癌症復發的目標。
鎖定 B 細胞免疫記憶:KAIST 客製化癌症疫苗 AI 2026 的技術突破
傳統的癌症疫苗開發多將目光投向負責直接攻擊的 T 細胞。然而,研究團隊在學術期刊《Science Advances》發表的研究指出,由 B 細胞媒介的免疫記憶才是維持長期抗癌效果及防止再發的關鍵。該 AI 平台能學習突變肽與 B 細胞受體(BCR)之間的結構互動模式,預測哪些抗原能激發最強烈的免疫反應。
| 比較項目 | 傳統疫苗開發 | KAIST AI 新技術 |
|---|---|---|
| 主要攻擊目標 | 細胞毒性 T 細胞 | T 細胞 + B 細胞免疫記憶 |
| 防治重點 | 立即性腫瘤攻擊 | 長期抗腫瘤反應與預防再發 |
| 預測工具 | 缺乏有效驗證工具 | 全球首創 B 細胞免疫原性 AI 框架 |
從學術走向臨床:全球驗證與未來規劃
這項研究不僅停留在理論階段。根據 Neogenlogic 表示,該技術已通過大規模基因組數據及全球疫苗領導廠商的臨床試驗數據驗證,並全面整合至其專有的開發引擎 「DeepNeo」 中。崔正均教授透露,團隊正準備向美國食品藥物管理局(FDA)提交臨床試驗申請(IND),並預計於 2027 年正式展開人體試驗。
相关文章
美國聯邦醫療保險首次為AI照護建立支付機制,10年實驗計畫ACCESS正式啟動。成果導向的支付模式,能否重塑全球醫療科技的商業邏輯?
哈佛醫學院最新研究顯示,OpenAI的o1模型在急診室初步診斷中準確率達67%,超越人類醫師的55%與50%。這對亞洲醫療體系意味著什麼?
美國醫療機構紛紛推出自有AI醫療聊天機器人,試圖引導已在使用AI問診的患者。這股趨勢對亞洲醫療體系與華人社會意味著什麼?
猶他州批准AI聊天機器人更新精神科處方,月費僅19美元。這場實驗挑戰醫療倫理底線,也預示著亞洲醫療體系可能面臨的下一個轉折點。
观点
分享你对这篇文章的看法
登录加入讨论