AI決定殺誰?伊朗戰爭揭示的致命算法
2026年2月,美以對伊朗發動戰爭,AI在60秒內協助鎖定最高領袖。軍事AI加速「殺傷鏈」的同時,平民死亡與法律責任的邊界正在消失。這對亞洲意味著什麼?
一場戰爭,60秒,一個國家的最高領袖死亡。這不是電影情節,而是2026年2月28日發生的事。前以色列摩薩德特工聲稱,在美以聯合對伊朗發動攻擊的第一天,AI系統協助在60秒內完成了對哈梅內伊的定點清除。當算法的速度超越人類的思考,戰爭的規則還剩下什麼?
從「數據溺水」到AI殺傷鏈
現代戰場產生的情報數量,早已超出人類的處理極限。攔截的電話與簡訊、大規模網路監控(信號情報)、衛星圖像、徘徊型無人機的即時影像——這一切構成了龐大的數據洪流。早在2010年,美國空軍就已坦承「在感測器的海洋中游泳,在數據的海洋中溺斃」。
AI的出現,從根本上改變了這一困境。美國中央司令部(CentCom)司令布拉德·庫珀公開確認,在代號「史詩狂怒行動」的對伊作戰中,AI工具發揮了關鍵作用:「這些系統在數秒內篩選海量數據,讓指揮官能夠比敵人反應更快地做出決策。」
2024年,喬治城大學的調查揭示,美國陸軍第18空降軍已將AI用於情報處理,原本需要2,000人的工作,縮減為僅20人完成。這是99%的人力壓縮——效率的背後,是人類判斷力的大規模退場。
這條「壓縮殺傷鏈」的歷史軌跡清晰可見:二戰時期,從蒐集圖像到完成攻擊包需要數週乃至數月;1991年波灣戰爭,伊拉克的機動飛毛腿發射車以「打了就跑」戰術讓美軍頭痛;2002年,武裝掠食者無人機在葉門完成第一次遠端定點清除;如今,AI將這一切壓縮到了秒的量級。
速度的代價:誰來計算平民的命
速度帶來的不僅是軍事優勢,還有道德的模糊地帶。
美國國防部的AI戰略文件白紙黑字寫道:「軍事AI在可預見的未來將是一場競賽,因此速度決定勝負……我們必須承認,行動不夠快的風險,大於系統不夠完善的風險。」這句話的邏輯,實質上是將倫理審查置於效率之後。
加薩的案例提供了殘酷的現實參照。據以色列情報來源,AI系統「薰衣草」與「福音」被設定為:針對單一哈馬斯疑似戰鬥員的打擊,可接受最多100名平民傷亡。自2023年10月7日以來,加薩估計已有超過75,000人死亡。
此次對伊朗的戰爭同樣觸目驚心。2月28日,美軍空襲伊朗南部一所小學,造成至少175人死亡,其中大多數是兒童。據伊朗衛生部統計,開戰以來平民死亡人數已超過1,200人。
國防部長皮特·赫格塞斯的表態更令人憂慮:軍事目標是「最大殺傷力,而非謹慎合法;暴力效果,而非政治正確」。在此方針下,原本負責確保作戰符合國際法的軍事法律顧問們,已被邊緣化乃至解雇。歷經十餘年建立的平民保護機制,在川普政府任內幾近瓦解。
亞洲視角:這場戰爭離我們有多遠
對於華人世界的讀者而言,這場戰爭的意義遠不止於中東地區。
能源衝擊是最直接的連結。中東局勢動盪推高油價,台灣、香港、東南亞各經濟體對進口能源的高度依賴,意味著戰爭成本最終會傳導至每一個家庭的電費與物價。
更深層的問題在於軍事AI的擴散邏輯。中國已在軍事AI領域投入大量資源,解放軍的「智能化戰爭」戰略明確將AI融入指揮決策體系。美以此次的實戰應用,無論成效如何,都將成為各國軍事AI發展的重要參照——包括如何提升效率,也包括如何解釋平民傷亡。
台海局勢的觀察者不難發現一個弔詭:當美國以AI戰爭快速解決中東問題的同時,這套技術邏輯也在被潛在的對手研究與複製。「速度決定勝負」的軍備競賽,是否會讓每一個地區衝突都變得更難以管控?
此外,Palantir等美國AI國防承包商在全球的業務擴張,以及數據主權與監控技術的輸出問題,同樣值得亞洲各國政府密切關注。AI殺傷鏈所依賴的數據基礎設施,其邊界從來不只停在戰場上。
本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。
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