IBM逆勢操作:AI時代反而要招聘3倍新人
當AI被認為會取代入門級工作時,IBM卻宣布2026年要將美國入門級招聘增加3倍。這個反直覺的策略背後隱藏著什麼人才思維?
當所有人都在討論AI將如何取代人類工作時,科技巨頭IBM卻做出了一個令人意外的決定:3倍擴大入門級職位的招聘。
這不是打臉自己嗎?畢竟MIT研究顯示,11.7%的工作已經可以被AI自動化。但IBM首席人力資源官妮可·拉莫羅在週二的AI峰會上堅定表示:「沒錯,這些就是大家說AI能做的工作。」
重新定義入門級工作
關鍵在於,IBM並非盲目招人。拉莫羅透露,公司已經全面重寫了入門級職位的工作描述,將重點從編程等可被AI自動化的技能,轉向客戶互動等需要「人味」的領域。
這個轉變反映了一個重要認知:AI雖然能處理數據和執行程式,但在理解人類情感、建立信任關係、處理複雜情境等方面,人類仍有不可替代的價值。
長線人才投資
IBM的策略其實是一場長期賭注。透過培養缺乏經驗的新人,確保未來有足夠具備高階技能的人才。這種做法在亞洲企業文化中並不陌生,許多華人企業都有類似的人才培育傳統。
但這也引發一個問題:在AI快速發展的時代,企業願意投資多少時間和資源來培養可能很快就被技術取代的員工?
市場信號與現實
TechCrunch調查發現,多位投資者認為2026年將是AI對勞動市場影響開始顯現的關鍵年。IBM的決定可能是對這一趨勢的提前布局,也可能是對市場過度悲觀情緒的反駁。
值得注意的是,IBM並未透露具體的招聘人數。這種模糊性讓外界難以判斷這項計畫的真實規模和影響。
亞洲視角的思考
對於亞洲市場而言,IBM的策略特別值得關注。在台灣、香港等地,科技業一直是經濟支柱,AI發展也相當活躍。如果連IBM這樣的國際巨頭都認為人類在AI時代仍有不可取代的價值,那麼亞洲企業或許也應該重新思考自己的人才策略。
特別是在客戶服務、跨文化溝通等需要深度理解當地文化的領域,人類的優勢可能會更加明顯。
相关文章
瑞士EPFL開發的「運動智能」框架,讓機器人技能可跨機型移植。這項技術對亞洲製造業、中美科技競爭與供應鏈格局意味著什麼?
AI正讓網路詐騙更快更廉價,同時滲透醫療現場。但患者真的因此受益了嗎?從中美科技角力到亞洲社會衝擊,一次看清這場變局。
Anthropic的「Project Deal」實驗讓AI代理人互相買賣真實商品,186筆交易、逾4,000美元。但最值得警惕的發現是:用較差AI的人,往往不知道自己吃了虧。
Google宣布對Anthropic投資最高400億美元,Amazon此前也已投入50億美元。兩大科技巨頭競相押注同一AI新創,估值達3500億美元,揭示AI霸權爭奪的新邏輯。
观点
分享你对这篇文章的看法
登录加入讨论