核裁軍條約時代終結，AI監控開啟核武新紀元

全球核武控制的50年黃金時代正式落幕。2月5日，美俄《新削減戰略武器條約》到期失效，這標誌著世界核武管制的最後一道防線消失。

消失的裁軍成就

數字說明了一切。1985年，全球擁有超過6萬枚核彈頭，經過數十年努力，這個數字降至1.2萬枚。但支撐這項近5萬枚核武削減成就的條約體系，如今已完全失效。

面對這一危機，美國科學家聯合會（FAS）副主任馬特·科達提出了一個大膽構想：用衛星和人工智慧來監控全球核武。「說白了，這是B計劃，」科達坦承。

他與合著者伊戈爾·莫里奇在《無檢查員的檢查》報告中，描繪了一種名為「合作技術手段」的新監控模式——用遠程技術取代實地檢查員的工作。

AI重新定義核監控

傳統的核裁軍條約依賴實地檢查，檢查員親自前往對方核設施驗證武器數量和狀態。但在當前國際環境下，沒有國家願意讓外國檢查員在其領土上「四處遊蕩」。

新方案利用現有衛星基礎設施監控洲際彈道導彈發射井、移動火箭發射器和鈽製造場所。AI系統負責分析數據，識別模式變化，然後交由人工審核。

「AI擅長模式識別，」科達解釋，「理論上，經過充分訓練的模型能夠識別特定地點的微小變化，甚至識別個別武器系統。」

這種「合作式驗證」需要各國配合：「為了驗證軍控條約，請在某日某時打開X號發射井艙蓋，因為我們的衛星將在那時經過上空。」

技術挑戰與數據困境

憂思科學家聯盟的薩拉·阿爾-賽義德指出了關鍵問題：「有效的AI系統需要大量數據集，但核武訓練數據極其稀少。」

每個國家建造核設施的方式都不同，即使在同一國家內部也存在差異。監控對象包括導彈、發射器、轟炸機、潛艇，以及生產、測試、存儲、拆解場所的所有物體。

更根本的問題是：這些AI系統究竟要做什麼？檢測物體存在？分類識別？還是追蹤時間變化？每項任務都需要不同的技術方案和數據集。

信任的悖論

阿爾-賽義德提出了一個深刻問題：「為什麼要依賴AI驗證體制？如果你認為需要自動化，那就意味著你覺得必須抓住對手的每一次作弊行為。在這種假設下，各方怎麼可能達成軍控協議？」

AI系統的「固有隨機性」也令人擔憂——從數據整理、標註到模型訓練，每個環節都存在不確定性。這些系統經常出現安全漏洞，設計者往往無法解釋其工作原理。

亞洲的核武現實

對華人世界而言，核軍控條約的終結帶來複雜影響。中國正在建設新的洲際導彈發射井，北韓持續發展核武計劃。在美國「核保護傘」可信度下降的背景下，南韓出現了獨立核武裝的討論。

台海局勢的緊張也為這一變化增添了地緣政治維度。在傳統軍控體系崩潰的情況下，亞太地區如何維持戰略穩定成為關鍵議題。

中國在衛星技術和AI領域的快速發展，使其有能力參與新型核監控體制。但政治互信的缺失仍是最大障礙。

不完美的橋樑

科達承認，「新START的後繼條約不會讓我們走向裁軍，但能幫助我們防止真正螺旋式上升到部署數百枚額外核武器。」

在理想的實地檢查已不可能的情況下，衛星和AI監控或許是通往更好世界的一座橋樑——即使這座橋樑並不完美。