Google推出Nano Banana 2：當AI能秒速造假，我們還能相信什麼？

Google最新AI圖像生成工具Nano Banana 2問世，生成速度大幅提升。在真假難辨的時代，華人社會如何應對視覺真實的崩解？

一張看似完美的滑雪照片，肌肉線條分明的身材，粉雪飛濺的動感瞬間——但仔細一看，那張臉像是用剪刀從紙上剪下來，貼在健身模特兒身上的拼貼作品。這就是Google最新AI圖像生成工具Nano Banana 2的「傑作」。

2026年2月，Google正式發布Nano Banana 2，這是其AI圖像生成器的升級版本。它結合了前代Nano Banana Pro的功能（文字渲染、網路搜尋），同時大幅提升了圖像生成速度。這項工具現已成為GoogleGemini聊天機器人的預設選項。

從玩具到武器：技術普及的雙面刃

Nano Banana系列首次亮相是在2025年8月，Pro版本則在三個月後推出。這項AI工具迅速在網路上普及，被廣泛用於修改真人照片，從生成客製化動作公仔，到製作人們與年輕時自己擁抱的懷舊圖像。

Nano Banana 2不僅生成圖像的速度更快，也是更強大的照片編輯工具。儘管在初次體驗中仍有一些粗糙邊緣和不夠令人信服的生成結果，但Google的最新發布標誌著逼真AI工具的持續改進，這些工具能夠操作現有圖像，也提醒我們必須時刻審視在網上看到的未經驗證圖像。

要試用這個新的圖像模型，最簡單的方式是透過Gemini應用程式或網站。你可以點擊香蕉表情符號來生成圖像，或直接在與聊天機器人的對話中提出要求。

在實際測試中，Nano Banana 2展現了令人印象深刻的細節處理能力。當測試者上傳自己的照片，要求生成坐在雪地中戶外按摩浴缸的場景時，AI不僅完美重現了原照片中可見的細節，連看不到的部分也能準確推測。襯衫的奇特設計被完整保留，甚至連水中手上的項鍊都一絲不差。

然而，技術的限制也顯而易見。當要求生成「肌肉猛男滑雪」的圖像時，結果看起來更像是糟糕的Photoshop作品——彷彿用剪刀剪下紙質頭像，貼在健身模特兒身上。

儘管Google在輸出圖像上加註AI生成的浮水印，但在社群媒體快速滾動瀏覽時，這些標記很容易被忽略，特別是隨著輸出品質的提升。

Nano Banana 2免費且透過Gemini應用程式廣泛提供，這使得將人物置入從未存在情境的圖像生成變得前所未有地簡單和快速。在華人社會中，這項技術的普及引發了多層面的討論。

在台灣，2025年開始，政府加強了對AI生成內容的監管框架，特別關注選舉期間的假訊息防制。香港的科技公司也積極投入AI檢測技術的研發，希望在金融和媒體領域建立更可靠的真實性驗證機制。

新加坡則採取了更積極的教育approach，從2026年起，所有中學都將開設「數位素養」必修課程，教導學生識別AI生成內容的技能。

對於創作者而言，Nano Banana 2提供了前所未有的創作可能性。設計師可以快速生成概念圖，行銷人員能夠製作個性化視覺內容，教育工作者也能創造更生動的教學材料。

但同時，這項技術也為惡意使用者打開了方便之門。從製作假的社群媒體照片到更嚴重的身份盜用，Nano Banana 2的普及可能加劇現有的數位信任危機。

在中國大陸，類似的AI圖像生成工具已經在短影音平台上廣泛使用，但受到更嚴格的內容審查。相較之下，Google的工具在其他華人地區的使用將面臨不同的監管環境和社會接受度。