AI 數據中心 水資源 短缺 2026：從電力黑洞到全球公眾健康威脅
2026年，AI 數據中心對水資源的海量需求引發關注。冷卻系統消耗大量淡水，導致部分地區水資源短缺與公共衛生風險上升。本文探討 AI 發展背後的環境成本與健康危機。
AI 的發展如火如荼，但這場科技盛宴正悄然演變成一場水資源危機。生成式 AI的需求激增，不僅帶來經濟泡沫的擔憂，更因數據中心對淡水的海量消耗，直接威脅到周邊社區的公共衛生。這已不再僅是能源問題，而是關乎生存的基礎資源爭奪戰。
AI 數據中心 水資源 短缺 對公共衛生的威脅
根據路透社報導，為了冷卻高負載運行、單片功耗高達700瓦的GPU芯片，數據中心每日需消耗數十萬加侖的淡水。英國政府數位永續聯盟預測，全球 AI 相關用水量將在2027年從11億立方公尺飆升至66億立方公尺。這種突如其來的資源需求，正讓許多原本水資源匱乏的地區雪上加霜。
數據顯示，微軟 (Microsoft)有41%的取水來自水壓力較大的地區，而Google則有15%。當數據中心與當地居民爭奪水源時，公共衛生風險隨之上升。世界衛生組織 (WHO) 警告，安全飲用水的缺乏和衛生設施不足，是霍亂等各類腹瀉疾病蔓延的主因。尤其值得關注的是，全球腹瀉疾病負擔中有84%是由5歲以下兒童承擔，水資源短缺對下一代的打擊堪稱毀滅性。
邊緣化社區的環境不公
在美國喬治亞州，Meta建設數據中心後，當地居民反映自來水出現混濁與沈澱物。這些受影響的社區往往以少數族裔為主，引發了強烈的「環境正義」爭議。雖然科技巨頭承諾追求「水資源正效益」，但若這些效益只停留在財報數據，而未能惠及水源流失的當地社區，其倫理責任仍備受質疑。隨著 AI 擴張至尼日利亞、埃及與南非等監管較弱的地區，這種資源剝奪的情況可能更加惡化。
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