AI音樂氾濫時代：當機器開始創作靈魂

在Spotify上擁有超過100萬月活躍聽眾的藝人「Aventhis」，你可能從未聽過這個名字，但你很可能已經聽過他的音樂。問題是：這位「藝人」根本不存在，完全由AI生成。更令人驚訝的是，YouTube評論區中的大多數聽眾都相信這是人類創作的作品。

我們正站在一個轉折點：當機器開始創作音樂，什麼才算是「真正的」藝術？

葛萊美獎劃下的紅線

美國國家錄音藝術與科學學院已經明確表態：「不包含人類創作的作品不符合任何獎項資格。」這個標準看似明確，但實際執行卻充滿灰色地帶。

音響工程師兼音樂科技教授指出，使用AI功能來標準化音量或整理音樂庫是被允許的，這些工具幫助創作者在數位音頻工作站中更高效工作。但如果用AI音樂服務生成一首結合泰勒·奇爾德斯和女神卡卡風格、主題是「星際爭霸戰」的二重唱，這就明顯越界了。

真正的挑戰在於兩者之間的模糊地帶。

創作邊界的哲學思辨

想像這樣一個場景：你向AI下達指令「創作一首G大調、120拍的流行歌曲Hook，主題是人類精神戰勝逆境，要有8小節且容易記憶」。

如果你拿這個AI生成的旋律和歌詞，再寫幾段主歌和橋段，最後由真人演奏整首歌曲——這還算是「有意義的人類貢獻」嗎？

演奏確實是人類的貢獻，但歌曲創作呢？如果AI先生成了最抓耳的部分，這是否意味著它實際上主導了人類後續創作的其他段落？輸入提示詞的人類是否算作對最終聽到的音樂做出了有意義的貢獻？

華語音樂市場的獨特挑戰

在華語音樂市場，這個問題變得更加複雜。華納音樂、環球唱片等國際唱片公司在亞洲市場的策略，以及騰訊音樂、網易雲音樂等串流平台的政策，都將影響AI音樂在華語世界的發展軌跡。

特別是在台灣和香港，獨立音樂人較多依賴串流平台收入，AI音樂的氾濫可能直接衝擊他們的生計。而在中國大陸，政府對AI技術的監管態度和文化內容審查機制，又為這個議題增添了另一層複雜性。

看不見的音樂入侵

目前，Spotify等主要串流服務並未積極識別或限制AI生成音樂。瑞典最受歡迎的歌曲之一被發現主要由AI生成後，被該國音樂排行榜禁止，這凸顯了監管的滯後性。

更令人擔憂的是，AI機器人不僅能創作音樂，還能為這些音樂刷播放量。這可能導致串流服務的推薦演算法被訓練成優先向人類用戶推薦AI音樂。儘管Spotify等平台聲稱不支持這種做法，但技術上的執行仍然困難重重。

堅持「真實」的反擊

Bandcamp在2026年1月設立了新準則，不允許「全部或大部分由AI生成的音樂」。這個做法為重視人類創作的藝術家和聽眾提供了一個平台，讓人類創作成為體驗的核心。

理想情況下，Spotify和其他串流平台應該提供清晰的標示和過濾選項，讓聽眾能根據AI內容的有無來客製化服務使用體驗。

技術演進的歷史迴響

回顧歷史，Auto-Tune等音高修正軟體曾引發激烈爭議，如今卻已被各種音樂類型廣泛接受，甚至不再構成獲得葛萊美獎的障礙。也許10年後，一般聽眾發現自己喜愛的歌曲使用了AI創作也不會感到意外。

但這種技術接受度的演變，是否意味著我們對「創作」本質的理解也在改變？