Google推出音樂生成AI功能：當人人都能創作，音樂還有靈魂嗎？

想像一下，只要描述「一首關於襪子找到另一半的搞笑R&B慢歌」，AI就能為你創作出30秒的完整歌曲，還附上歌詞和封面。這不是科幻小說，而是Google剛剛推出的現實。

週三，Google宣布在Gemini應用程式中加入音樂生成功能，採用DeepMind的Lyria 3音樂生成模型。用戶只需描述想要的歌曲類型，AI就能生成音軌、歌詞和封面藝術。甚至可以上傳照片或影片，AI會根據媒體檔案的情緒創作相應的音樂。

技術突破與創作邊界

Lyria 3相較於前代模型，能創作出更逼真、更複雜的音樂作品。用戶可以調整風格、人聲和節拍等元素。不過，Google強調這項技術「是為了原創表達，而非模仿現有藝術家」。

當用戶在提示中提及特定藝術家時，Gemini只會創作出類似風格或情緒的作品，而非完全複製。所有生成的歌曲都會嵌入SynthID浮水印，用於識別AI生成內容。Gemini還具備反向識別功能，能判斷上傳的音軌是否為AI創作。

產業的雙面刃效應

AI音樂生成技術在業界引發複雜反應。一方面，YouTube和Spotify等平台積極擁抱AI技術，與音樂廠牌簽約推動AI生成音樂的商業化。另一方面，AI公司卻因訓練資料的版權問題面臨音樂產業的法律訴訟。

Deezer等平台已發布工具來標記AI生成音樂，防範虛假串流。這種矛盾現象反映了技術創新與既有創作生態保護之間的根本張力。

華人音樂市場的機遇與挑戰

這項功能支援包括中文在內的8種語言，對華人音樂市場意義深遠。從台灣的獨立音樂場景到香港的粵語流行樂，從東南亞華語音樂到全球華人創作者，AI音樂生成工具可能徹底改變創作門檻。

特別值得關注的是，華語音樂向來重視歌詞的文學性和情感深度。當AI能夠生成中文歌詞時，它能否捕捉到華人文化中的細膩情感表達？這對周杰倫、林俊傑等知名創作人，以及無數獨立音樂人來說，既是工具也是競爭對手。

創作民主化的代價

從技術角度看，AI音樂生成確實降低了創作門檻，讓更多人能參與音樂創作。但這種「民主化」也帶來新的問題：當創作變得如此容易，音樂作品的價值如何衡量？原創性的定義是否需要重新思考？