AI預言家時代來臨？預測競賽中擊敗人類專家的驚人表現

AI預測引擎在全球預測競賽中超越人類專家，預示著預測技術新時代的到來。探討對華人社會的深遠影響。

人類自古以來就渴望預知未來。古代占星師為國王預測星象，現代分析師用數量模型指導政府和華爾街。但現在，這個人類獨有的能力正面臨前所未有的挑戰。2024年底還無法在主要預測競賽中進入前100名的AI，僅僅幾個月後就躍升至第8名，甚至第4名。

全球預測競賽的新戰場

在Metaculus等平台上，世界頂尖預測專家正在進行一場智力較量。他們需要預測烏克蘭戰局走向、環法自行車賽冠軍、泰勒絲新專輯的熱門歌曲數量，甚至超人電影的全球首週票房。

這些競賽涵蓋各種主題，參賽者必須為特定結果分配機率。「中國是否會禁止稀土出口？」「大型颶風會在9月前襲擊大西洋沿岸嗎？」「馬斯克和川普會公開互相批評嗎？」

隨著Polymarket和Kalshi等預測市場的興起，全球每月交易額已達數十億美元，參與者遍布世界各地。

Mantic公司的AI預測引擎在2024年夏季競賽中創下歷史，在超過500名參賽者中排名第8。執行長托比·謝夫蘭表示：「這是意想不到的突破。」他放棄了Google DeepMind的研究職位創立這家公司。

為了證明這不是僥倖，他們參加了秋季競賽，結果更加驚人。AI不僅獲得第4名，還超越了所有人類預測者的加權平均值。單一AI系統擊敗了群體智慧。

Mantic的系統採用多個大型語言模型的「腳手架」結構。不同模型承擔不同角色：一個專精選舉數據，另一個分析天氣數據、經濟指標或票房收入。這些模型協同工作，產生最終預測。

芝加哥大學的徐海峰教授團隊建立了持續評估AI預測能力的基準服務。「它們都有不同的預測個性，」徐教授解釋。ChatGPT過於保守，目前在排行榜上落後於Grok和Gemini。

Lightning Rod Labs開發了針對特定領域的預測模型，甚至設計了專門預測川普不規律行為的AI。執行長班·特特爾表示，他們用2,000多個已知結果的問題訓練模型，讓它從錯誤中學習。這個小型模型在預測川普行為方面超越了OpenAI的最先進模型。

對於華人社會而言，這項技術突破帶來了複雜的影響。在台灣，科技業已開始關注AI預測在供應鏈管理和市場分析中的應用。台積電等企業可能需要重新評估其預測和規劃策略。

在香港的金融中心，AI預測技術可能改變投資決策和風險評估方式。然而，監管機構對「黑箱」AI決策的擔憂也在增加。

東南亞華人企業面臨的挑戰是如何在保持傳統商業智慧的同時，擁抱這些新技術。家族企業的直覺式決策文化與AI驅動的預測之間存在潛在衝突。

令人意外的是，人類預測專家對AI的崛起表現出積極態度。排名靠前的預測者班·辛德爾讚賞道：「它們的推理能力很強，沒有人類的偏見，能即時獲取新聞，也不會執著於自己的預測。」

Metaculus的預測者群體正在估算AI何時能超越人類精英團隊。2024年1月時，他們認為2030年前有75%的機率，現在這個數字已上升至95%。

不同文化對預測和不確定性的態度差異很大。西方社會傾向於量化風險和機率，而東方文化更重視直覺、經驗和關係網絡。AI預測技術的全球化推廣可能面臨文化適應的挑戰。

在華人商業文化中，「關係」和「面子」等因素往往影響商業決策，這些難以量化的元素是否能被AI準確預測，仍是未知數。