諾貝爾經濟學家：AI熱潮的數據在哪裡？

矽谷每天都在告訴你，AI將改變一切。但一位諾貝爾獎得主的問題更簡單：「請給我看數據。」

熱潮之下的異見

2024年諾貝爾經濟學獎得主、MIT教授達龍·阿塞莫格魯（Daron Acemoglu）在獲獎前幾個月發表了一篇讓矽谷不舒服的論文。他的核心論點：AI對美國生產力的提升效果「相當有限」，也不會大規模取代人類勞動。

兩年過去了，技術確實在進步，但他的立場沒有動搖。他接受MIT Technology Review採訪時說，「數據依然站在我這邊。」他目前最關注三件事：AI是否真正創造了新工作、生產力紅利是否過度集中在少數大企業，以及AI投資的回報是否真的擴散到整體經濟。

這場爭論對華人世界而言並不遙遠。中國大陸近年來將AI列為國家戰略核心，百度、阿里巴巴、騰訊、華為在大模型賽道上加速投入。台灣的半導體產業——尤其是台積電——則成為全球AI算力競賽不可或缺的基礎設施。但阿塞莫格魯的警示提醒我們：投資規模與實際經濟效益之間，可能存在一道難以量化的鴻溝。

AI成為駭客的武器——已是現實

與學術界的謹慎討論形成對比的是，AI帶來的某些改變已經無法忽視，而且令人憂慮。

廣告

廣告合作

[email protected]

廣告

本週，Google宣布偵測並阻止了一起由AI建構的「零日漏洞」大規模攻擊事件。所謂零日漏洞，是指連軟體開發商自己都未察覺的安全缺陷。過去，發現這類漏洞需要頂尖駭客花費大量時間。AI正在讓這道門檻大幅降低。

Guardian的報導直言：「AI驅動的駭客攻擊已升級為工業規模的威脅。」對此，OpenAI推出了名為「Daybreak」的網路安全工具，旨在搶在攻擊者之前發現並修補漏洞，直接對標Anthropic一個月前發布的「Claude Mythos」。AI在網路安全領域的軍備競賽，已進入新階段。

對台灣、香港及東南亞的企業而言，這不是抽象的技術問題。台灣的關鍵基礎設施、金融機構，以及遍布東南亞的製造業供應鏈，都是潛在的攻擊目標。AI讓攻擊工具更便宜、更自動化，防禦方若不同步升級，差距只會越拉越大。

川普、馬斯克、庫克——美國科技的地緣政治賭局

本週另一個不容忽視的訊號：美國總統川普率領包括伊隆·馬斯克和蘋果CEO提姆·庫克在內的科技巨頭代表團前往中國，推廣美國科技。Guardian的描述耐人尋味——川普此行「一邊傳播美國科技福音，一邊借鑑北京更嚴格的管理方式」。

Reuters則報導，投資人希望川普與習近平都不要過度介入AI發展。這句話背後的矛盾值得細思：科技業需要政府背書來打開市場，卻又擔心政治力量扭曲技術路線。中美兩國都在用國家力量塑造AI格局，但方式和目的各有不同。對台灣來說，這場博弈的走向直接影響半導體出口管制、算力供應鏈的未來佈局。

同一時間，OpenAI內部的法律風暴持續延燒。共同創辦人伊利亞·蘇茨克弗出庭作證，指控薩姆·奧特曼存在「系統性說謊的模式」，並稱花了整整一年蒐集證據。而馬斯克以「非營利組織不應商業化」為由起訴OpenAI，卻自己經營著xAI這家營利AI公司。喬治城大學法學教授阿努帕姆·錢德爾的評語一針見血：「這就像出軌的丈夫在指責出軌的妻子。」

這場鬧劇揭示的，是AI治理的深層危機：當非營利的使命與商業利益發生衝突，誰來裁判？