DeepSeek AI 論文揭示技術創新：2025 年底的大規模學習架構突破
DeepSeek 於 2025 年末發布關鍵技術論文，由 CEO 梁文鋒親自參與。這篇 DeepSeek AI 論文 揭示了多樣體約束超連接技術，為大規模 AI 訓練效率帶來新希望。
當全球正慶祝聖誕新年佳節時，中國 AI 領頭羊卻投下了技術震撼彈。2025年12月31日，DeepSeek發布了一篇關於「多樣體約束超連接」的技術論文。這篇由創辦人兼執行長梁文鋒等19位作者共同撰寫的文章，揭示了大規模 AI 訓練的新路徑。
DeepSeek AI 論文中的核心技術突破
該論文提出了一種名為「多樣體約束超連接（manifold-constrained hyper-connections）」的通用框架。這項技術旨在解決 AI 系統在擴大規模時的訓練效率問題。根據路透社報導，這份報告不僅是技術上的進展，更是對外展示了中國 AI 公司在核心算法創新上的專注。
與單純追求參數量的擴張不同，這項研究更強調在數理結構上的優化。業界分析認為，這為基礎模型的演進提供了「極具前景的方向」，顯示出中國廠商在追趕技術前沿的同時，也正嘗試定義新的技術標準。
中國 AI 產業的轉型與技術競爭
在美中技術競爭白熱化的背景下，DeepSeek的舉動反映了中國 AI 企業正從「應用層」深入至「架構層」。執行長親自參與論文研發，體現了該公司對技術護城河的高度重視。這種對創新的「突飛猛進」，正在縮短與矽谷頂尖實驗室之間的代差。
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