不靠人類數據就能學會一切？一家英國AI新創以51億美元估值引發業界震撼

如果一個AI系統從未讀過任何人類寫下的文字，卻能自己「發明」知識——這不是科幻小說，而是一家成立僅數月的英國新創公司正在押注的核心命題。

2026年4月，總部位於倫敦的 Ineffable Intelligence 宣布完成11億美元（約新台幣360億元）融資，估值達到51億美元，躋身所謂「五角獸（pentacorn）」行列。這家公司的創辦人是 David Silver——前 DeepMind 強化學習團隊負責人、倫敦大學學院教授，也是讓AI在圍棋與西洋棋上擊敗人類頂尖棋手的 AlphaZero 背後的核心人物。

本輪融資由 Sequoia Capital 與 Lightspeed Venture Partners 領投，Index Ventures、Google、Nvidia 跟投，英國政府旗下的 British Business Bank 及新成立的主權AI基金 Sovereign AI 亦參與其中。

AlphaZero的邏輯，放大到「所有知識」

要理解這家公司的野心，必須先理解 Silver 的研究脈絡。AlphaZero 的突破之處在於：它從未學習人類棋譜，只被告知遊戲規則，透過數百萬次自我對弈，「從零發現」了超越人類的策略。這種方法論——強化學習（Reinforcement Learning），即透過試錯而非模仿人類範例來學習——正是 Ineffable Intelligence 想要擴展的核心。

Ineffable 的目標是打造一個「超級學習者（superlearner）」：不依賴任何人類生成的數據，純粹從自身經驗中發現知識與技能。這與當前主流的大型語言模型（LLM）——包括 ChatGPT、Gemini、Claude——形成根本性的路線分歧。LLM的本質是從海量人類文本中學習「模式」，而 Ineffable 的路線則試圖繞過這個前提。

公司網站上的宣言毫不低調：「若成功，這將代表一個與達爾文相當的科學突破——他的定律解釋了所有生命，我們的定律將解釋並建構所有智能。」（原文保留大寫）Silver 在個人部落格中稱此為「畢生志業」，並表示個人所獲收益將全數捐給高效益慈善機構。

廣告

廣告合作

[email protected]

廣告

「椰子輪」現象：明星研究員的名字值多少錢？

Ineffable Intelligence 並非孤例。過去數月，AI圈出現了一波被業界戲稱為「椰子輪（coconut round）」的融資潮——因為金額大到讓「種子輪」這個詞顯得太小，只好用更大的果實來比喻。

上個月，圖靈獎得主、前Meta AI科學家 Yann LeCun 共同創辦的 AMI Labs 以35億美元估值完成10.3億美元融資。前 DeepMind 首席科學家 Tim Rocktäschel 共同創辦的 Recursive Superintelligence 據報也完成5億美元融資，且需求量足以擴大至10億美元。

這三家公司有個共同點：都與DeepMind有淵源，都在英國（或與英國有深度連結），都押注於超越LLM的下一代AI路線。這不是巧合，而是反映了一個結構性判斷：現有LLM路線的邊際回報正在遞減，資本正在尋找下一個範式。

倫敦崛起：AI地緣政治的微妙位移

從地緣政治角度看，這波融資潮有其深意。英國政府明確以主權資本（Sovereign AI 基金）投資 Ineffable，顯示倫敦正試圖將DeepMind的人才網絡轉化為國家級AI競爭力。Jeff Bezos 的AI實驗室 Project Prometheus 據報也正在倫敦Google AI園區附近洽談辦公室，進一步強化這個趨勢。

這對華人世界意味著什麼？從台灣、香港到新加坡的科技投資者，一直密切關注AI地緣政治的演變。過去幾年，美國對中國AI晶片出口管制、中國在LLM領域的追趕（DeepSeek 的崛起即為一例），已讓業界意識到AI競爭已超越純粹的技術層次。若強化學習路線真的能繞過對人類數據的依賴，其對算力需求的影響——以及對 Nvidia 等晶片廠商的意涵——值得深入追蹤。

當然，懷疑論者的聲音同樣不容忽視。強化學習在「閉合環境」（如圍棋、電玩）中表現出色，但現實世界的複雜性——規則模糊、回饋延遲、狀態空間近乎無限——是否能以同樣方式克服，目前沒有人有確定答案。「達爾文等級」的宣言，在學術界引發了不少批評，認為這更像是募資話術，而非嚴謹的科學承諾。更值得注意的是：在商業模式完全不清晰的情況下，51億美元的估值究竟建立在什麼基礎之上？