圍棋十年變局:當AI重新定義古老智慧
AlphaGo擊敗李世乭十年後,AI徹底改變了圍棋世界。從創意枯竭到女棋手崛起,這場技術革命揭示了人機共存的複雜現實。
十年前,當AlphaGo擊敗韓國圍棋九段李世乭時,全世界為之震撼。十年後的今天,在首爾弘益洞的韓國棋院裡,曾經響起棋子落盤聲的房間,如今迴盪著滑鼠點擊聲。
這不僅是一場技術革命,更是一次文化重構。
AI如何重寫圍棋密碼
圍棋,這個誕生於中國、擁有2500多年歷史的智慧遊戲,正在經歷前所未有的變革。世界排名第一的申真谞每天早晨都會打開KataGo程序,追蹤代表AI建議的「藍點」。他的棋風與AI高度相似,被稱為「Shintelligence」。
數據顯示,申真谞的棋步與AI匹配度達到37.5%,遠高於所有棋手28.5%的平均水平。「我不斷思考AI為什麼選擇這一手,」他說,「這幾乎像是一種修行。」
KataGo比AlphaGo更快、更銳利。它不僅學會預測誰會獲勝,還能判斷棋盤上每個點位在任何時刻的歸屬。與AlphaGo Zero通過觀察棋盤小區域來理解局面不同,KataGo學會了全盤閱讀,發展出更好的長期戰略判斷力。
創意與效率的角力
最顯著的變化發生在開局階段。數百年來,職業棋手通過發展啟發式策略來應對圍棋的天文數字般複雜性。優雅的開局策略為空棋盤賦予抽象秩序,早期侵角被視為不良交換。每一代圍棋手都為這套準則添加新的原理。
但AI改變了一切。韓國圍棋解說員朴正相表示:「曾經被視為常識的基本手法今天完全不被採用,而以前不存在的技術變得流行。」
開局的同質化最為明顯。2023年的研究顯示,頂級棋手超過三分之一的棋步都在複製AI的建議。前50手往往與AI建議完全相同。中國棋手柯潔曾感嘆:「我和棋迷的感受完全一樣,看這樣的比賽非常疲憊和痛苦。」
「圍棋已經變成了腦力運動,」李世乭在敗給AlphaGo三年後宣布退役。「在AI之前,我們追求更偉大的東西。我把圍棋當作藝術來學習。但如果你從答案本裡抄襲棋步,那就不再是藝術了。」
女棋手的意外收穫
然而,AI也是一位民主的老師。它為長期處於劣勢的女棋手帶來了前所未有的機遇。明知大學圍棋教授南治炯指出:「女棋手從來沒有機會接受那種經驗,但現在她們可以和AI一起研究,這讓她們的訓練環境變得更加有利。」
世界頂級女棋手金彩榮深有感觸:「以前我無法衡量男性頂級棋手到底有多強,他們感覺無懈可擊。現在我知道他們也會犯錯,他們的棋步並不總是精彩的。AI打破了心理障礙。」
數據支持這一觀察。2022年,崔精成為首位進入國際大賽決賽的女棋手。2024年,金彩榮在韓國圍棋聯賽季後賽中獲勝,成為該賽事唯一的女性參賽者。
人性化的競技魅力
儘管AI在圍棋上的造詣遠超任何人類棋手,棋迷們仍然更喜歡觀看人類對弈。「AI程序之間的對局對棋迷來說並不有趣,」解說員朴正相說。這樣的比賽太複雜,棋迷難以跟上;太完美,缺乏刺激感。
人類棋手可以模仿AI的開局,但在中盤階段——棋盤分支過多,無法記憶——他們的個人判斷開始發揮作用。棋迷喜歡看到棋手犯錯和逆轉,在棋盤上的每一顆棋子都散發著個性。
申真谞的棋風好戰但帶有機械般的冷靜;金彩榮巧妙地駕馭著棋盤上最混亂的局面。27歲的圍棋愛好者金大輝說:「在圍棋中,每一步都是你的選擇,對手也會用自己的選擇來回應。觀看這個過程很有趣。」
尋找新的意義
退役後的李世乭開始尋找人類可以佔優勢的新領域。他開始製作棋類遊戲、演講,並在大學教學。「我在尋找一個我能享受並擅長的新領域。」
但最近,他對自己離開的遊戲感到更加樂觀。「下出傑作是每個圍棋棋手的夢想——技術精湛、沒有錯誤、勢均力敵的棋手之間的激烈對決。這就像海市蜃樓,」李世乭笑著說,「也許AI可以幫助我們下出傑作。」
申真谞希望自己能做到這一點。對他來說,AI是老師、夥伴,也是北極星。「我可能是最強的人類棋手之一,但有了AI,我不能如此傲慢。AI給了我不斷進步的理由。」
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