AI程式碼翻譯新創募資1.25億美元，舊程式碼現代化成兆元商機

Code Metal以AI翻譯程式語言獲獨角獸估值，專攻國防產業。舊系統現代化需求催生新興市場，但程式碼品質仍是關鍵挑戰

一行40年前用COBOL寫成的銀行轉帳程式碼，至今仍在處理全球數兆美元的交易。但懂得維護它的工程師已經退休，新硬體無法支援舊語言。這不只是技術問題，更是時間炸彈。

波士頓新創公司Code Metal剛完成1.25億美元B輪募資，估值達12.5億美元。這家2023年才成立的公司，不僅已是獨角獸，更聲稱已經獲利——在AI新創普遍燒錢的時代，這樣的表現格外引人注目。

國防產業的程式碼危機

Code Metal執行長Peter Morales曾任職微軟和MIT林肯實驗室，深知國防產業面臨的程式碼老化問題。「當政府機構需要快速完成編程工作，但只有專精舊程式語言的工程師時，整個進度就會被拖慢」，他解釋道。

該公司客戶包括L3Harris、RTX（前雷神公司）和美國空軍。在亞洲市場，東芝已是合作夥伴，另有大型晶片公司正在洽談中。

Code Metal的平台能將Python、Julia、Matlab、C++等高階語言，翻譯成Rust、VHDL、NVIDIA CUDA等低階語言或特定硬體程式碼。

AI研究權威Andrej Karpathy最近在X平台觀察到「從C語言移植到Rust的趨勢正在加速」，並預測「我們很可能會將過去寫過的大部分軟體重寫多次」。

Morales直言：「這一則推文就完整描述了我們在做的事。」

投資方B Capital合夥人Yan-David Erlich指出現實困境：控制關鍵通訊基礎設施甚至衛星的程式碼「老舊、雜亂，用的是可能已無人使用的程式語言，亟需現代化。但在翻譯過程中可能引入錯誤，這將是災難性的問題」。

東芝的合作案例顯示，亞洲製造業同樣面臨程式碼現代化挑戰。台灣的半導體產業、香港的金融科技，都有大量20-30年歷史的核心系統需要升級。

Code Metal採用創新的價值導向定價模式，不再依循傳統的「按座位數收費」，而是根據「開發時間節省」、「翻譯程式碼行數」或「核心開發時間」計價。這種模式更符合亞洲企業重視效率和成本效益的文化。

技術層面，該公司在翻譯過程中會生成測試框架，向客戶證明程式碼運作正常。Morales表示，在目前運行的管道中「不可能產生錯誤，如果無法完成翻譯，軟體會直接顯示『此問題無解決方案』」。

值得注意的是，Code Metal專攻國防產業，在中美科技競爭加劇的背景下，這種定位別具意義。該公司聘請前美國國安會中國事務主任Laura Shen擔任成長執行副總裁，顯示其對地緣政治敏感性的重視。

對華人科技圈而言，這既是機會也是挑戰。一方面，程式碼現代化需求是全球性的；另一方面，涉及國防和關鍵基礎設施的技術，往往受到出口管制限制。