當AI遇上300萬頁機密文件：透明度的新定義

去年11月，美國眾議院監督委員會公開了傑佛瑞·愛潑斯坦遺產中的2萬頁文件時，Luke Igel和朋友們正在「糟糕的」PDF檢視器中點擊，試圖追蹤混亂郵件串中的對話線索。幾個月後，司法部釋出了自己的文件批次——超過300萬份文件，全部都是PDF格式。

搜尋不到的「透明」

問題很明顯。雖然司法部對文字進行了光學字元識別處理，但Igel表示品質「不太好」，使得這些文件基本上無法搜尋。政府承諾透明度，卻以公眾實際無法存取的形式提供資訊——這是一個諷刺的矛盾。

這種情況在全球政府機構中並不罕見。每年釋出的大量文件中，許多都成為了「公開的不公開文件」。在台灣，政府資訊公開申請獲得的文件也多為掃描PDF，同樣面臨搜尋和分析困難的問題。

AI重新定義資訊存取

像Igel這樣的技術人員正在用AI技術解決這個問題。結合自然語言處理和機器學習，原本需要人類數年才能讀完的文件群，現在可以在數小時內完成分析。

ChatGPT和Claude等大型語言模型在文件摘要、關聯性識別和模式發現方面已展現出超越人類的能力。過去只有調查記者和研究人員才擁有的「解讀大量文件」能力，現在可能向一般公眾開放。

華人世界的機遇與挑戰

對華人社會而言，這項技術發展意義深遠。在台灣，立法院和監察院每年產生大量會議記錄和調查報告，AI分析技術可以幫助公民更有效地監督政府。香港的法律文件和判決書數位化程度較高，AI工具可以提升法律研究的效率。

然而，挑戰同樣存在。演算法偏見、隱私保護，以及最關鍵的「AI發現關聯性」的可信度問題。在處理像愛潑斯坦文件這樣的敏感內容時，錯誤解讀可能造成嚴重後果。

權力監督的民主化

值得注意的是，這項技術正在「民主化」權力監督能力。過去只有大型媒體或專業機構才具備的調查能力，現在技術熟練的個人或小型團體也能掌握。這提高了權力問責制，但也帶來了資訊品質和解讀準確性的新挑戰。

對亞洲科技企業來說，政府文件AI分析代表新的商業機會。騰訊、阿里巴巴在中國大陸，台積電相關的AI晶片供應鏈在台灣，都可能在這個領域發揮作用。但企業也必須承擔更重的社會責任——確保提升透明度的技術不會成為資訊操控的工具。

地緣政治的新維度

在中美科技競爭的背景下，AI文件分析能力也成為軟實力的一部分。能夠快速分析和理解大量政府文件的能力，可能影響國際談判和政策制定的效率。這對夾在中美之間的台灣等地區來說，既是機遇也是挑戰。