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結合晶片電路與未來車輛設計的物理人工智慧概念圖
TechAI分析

產值上看1230億美元:物理人工智慧 汽車產業的轉型關鍵與市場規模

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探討物理人工智慧如何驅動汽車產業轉型,預估2032年市場產值達1230億美元。分析 Nvidia、ARM 及主要車廠在 CES 2026 的最新佈局。

人工智慧不再僅限於螢幕中的對話,它正獲得「實體」。根據產業數據顯示,到2032年,半導體廠商在汽車領域的機會將達到1230億美元,較2023年激增約85%。在剛開幕的CES 2026展覽中,「物理人工智慧(Physical AI)」成為各大廠牌短兵相接的新戰場,這也象徵著傳統車廠正加速轉型為科技先驅。

物理人工智慧 汽車產業的轉型關鍵與定義

所謂「物理人工智慧」,是指自律系統能透過攝影機與感測器數據,真正理解並推理現實環境,進而執行複雜任務。現代汽車(Hyundai)已宣布將與Google DeepMind波士頓動力(Boston Dynamics)合作,讓人形機器人在工廠內處理繁重工作。對汽車而言,這意味著車輛能在複雜車流中精準判斷,並在人類駕駛與自動導航之間實現無縫切換。

晶片巨頭爭霸:Nvidia 與 ARM 的戰略佈局

掌握算力的晶片商無疑是這場變革的贏家。Nvidia執行長黃仁勳在演說中指出,自動運転已成為該公司的巨大業務,並發表了針對自律系統的開源 AI 模型。ARM亦在此次大會成立了物理人工智慧部門。AlixPartners諮詢公司的專家認為,車輛的「中央大腦」正迎來翻天覆地的進化,其算力需求較以往提升了數百倍之多。

品牌技術目標預計時間
福特 (Ford)免目視自動駕駛系統2028年
索尼本田 (Afeela)高階自律行駛系統未定
賓士 (Mercedes-Benz)免手持駕駛系統 (美國)2026年

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