AI農業機器人學會「秒懂」雜草的時代來了

碳機器人公司推出大型植物模型，利用1.5億張植物照片訓練AI，讓農業機器人能即時識別新雜草，無需24小時重新訓練。

當農夫指著田裡的植物說「這是雜草，殺掉它」時，AI機器人能在瞬間學會並執行。這不是科幻電影，而是碳機器人公司（Carbon Robotics）剛剛實現的技術突破。

這家位於西雅圖的公司發布了「大型植物模型」（Large Plant Model, LPM），這個AI系統以1億5000萬張植物照片和數據點為訓練基礎，讓雷射除草機器人「LaserWeeder」能夠即時識別並消滅田間雜草。

從24小時等待到即時學習

過去，每當農場出現新型雜草時，工程師需要重新標記數據並重新訓練機器，這個過程需要24小時。即使是同一種雜草，只要在不同土壤環境或生長階段呈現不同外觀，就需要重複這個耗時的程序。

「現在農夫可以即時告訴機器『這是新雜草，我要你殺死它』，這是前所未有的突破」，創辦人兼執行長保羅·麥克塞爾（Paul Mikesell）表示。

LPM能夠深度理解植物的結構和物種特徵，即使從未見過某種植物，也能立即進行分類。農夫只需在機器人的用戶界面中選擇照片，就能指示機器保護什麼、消滅什麼。

目前這些機器人已在15個國家的100多個農場運作，持續收集數據並改善模型。碳機器人公司已獲得超過1.85億美元的創投資金，投資方包括NVIDIA創投部門、Bond和Anthos Capital等知名機構。

這項技術的意義不僅在於效率提升，更在於知識的民主化。傳統上需要數十年經驗才能掌握的雜草識別技術，現在可以透過AI即時分享給全球農夫。

對於亞洲市場而言，這項技術帶來了獨特的機會。台灣的精緻農業、東南亞的大規模種植園，以及中國的現代化農場，都可能從這種智能化除草技術中受益。

然而，不同地區的植物生態系統差異巨大。亞洲的本土雜草種類與美國農場環境截然不同，LPM能否快速適應本地化需求，將是技術推廣的關鍵考驗。

值得思考的是，這種技術並非要完全取代農夫的經驗，而是創造了一種新的人機協作模式。農夫的判斷力結合AI的學習能力，可能催生出更精準、更永續的農業管理方式。

麥克塞爾擁有在Uber和Meta（Oculus VR頭盔）的神經網路開發經驗，他表示：「我們現在擁有1.5億個標記植物的訓練數據集，足以讓系統分析任何照片，判斷植物種類、物種關係和結構特徵，即使從未見過該特定植物。」