SpaceX工程師創業：挑戰中國主導的AI基礎設施

當有人炫耀百萬GPU集群時，你需要將這個數字乘以4到5倍，才能得出該集群中光收發器的真實數量。這個看似微不足道的計算，揭示了AI時代一個被忽視的關鍵事實。

三位曾在SpaceX開發數千顆Starlink衛星通訊系統的工程師，在設計新一代計算密集型衛星時發現了光收發器市場的重大局限性。Travis Brashears、Cameron Ramos和Serena Grown-Haeberli因此創立Mesh Optical Technologies，週二宣布完成由Thrive Capital領投的5000萬美元A輪融資。

被中國主導的關鍵市場

光收發器負責將光纖或激光的光信號轉換為計算機可用的電信號，對於訓練和運行大型深度學習模型的數據中心至關重要，因為它們讓多個GPU能夠協同工作。

這個市場的重要性從數字可見一斑：美國老牌供應商AOI去年獲得價值40億美元的AWS數據中心元件供應合約。CEO Brashears解釋：「當有人炫耀百萬GPU集群時，你必須乘以4到5倍才能得出該集群中收發器的數量。」

問題在於，目前的光收發器市場由中國企業和供應商主導。Mesh的策略是在中國以外建立供應鏈，儘管貿易限制尚未影響市場，但創始人和投資者認為他們正在搶先應對國家安全困境。

Thrive合夥人Philip Clark向TechCrunch表示：「如果AI是數代以來最重要的技術（我們相信如此），那麼讓AI數據中心的關鍵資本支出通過立場不一致的競爭國家進行，就是一個問題。」

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製造技術的挑戰與機遇

Mesh面臨的挑戰是執行全自動化製造技術，這在美國工業界並不常見。這類專業知識大多集中在中國，甚至歐洲設備供應商也預期中國客戶——某家德國公司的標準申請表格就要求填寫中國企業註冊號碼。

通過將設計和生產集中在同一地點，創始人希望實現更高效、更低成本的元件。他們目前的設計移除了一個常用但耗電的元件，Ramos表示這可能將GPU集群功耗降低3%到5%，對於追求系統最大效率的超大規模運營商來說，這是相當有意義的改進。

公司目標是在一年內實現每日生產1000台的產能，以便在2027年和2028年開始獲得大宗訂單認證。

從數據中心到萬物互聯

數據中心只是Mesh雄心的起點。公司將光波長通訊視為下一個通訊範式。Brashears告訴TechCrunch：「世界長期以來主要專注於射頻技術。我們希望站在從射頻向光子學轉型的前沿...我們想要連接一切，不僅僅是計算機，但那是我們的起點。」

這個願景反映了一個更大的趨勢：隨著AI對數據傳輸速度和效率要求的不斷提高，光通訊技術可能成為未來數位基礎設施的核心。