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行駛於數位化公路上的自駕車與雲端運算結合圖
TechAI分析

AWS Aumovio 自駕車 研發規模再擴大,雲端算力助攻 AI 訓練效率

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AWS 與 Aumovio 擴大在自駕車領域的合作,利用雲端算力與 AI 技術加速研發進程。深入解析 AWS Aumovio 自駕車 研發如何透過模擬環境提升安全性並降低成本。

數據決定勝負,雲端龍頭聯手自駕新銳。路透社報導,亞馬遜旗下的AWSAumovio宣布深化合作,雙方將針對 AI 驅動的自動駕駛系統進行大規模研發擴張。此舉標誌著自駕車技術正從實驗階段邁向高效、規模化的工業生產期。

AWS Aumovio 自駕車 研發規模化:模擬環境成為核心

自駕車研發最耗時的部分在於處理龐大的影像與感測器數據。Aumovio將利用 AWS 的高性能運算資源,在其雲端平台上建立高擬真的虛擬模擬環境。這使得研發團隊能在短時間內完成數百萬公里的虛擬測試,有效應對極端天氣或突發路況等挑戰,大幅提升系統的安全性。

算力升級引領產業轉型

根據官方發布的消息,Aumovio 已導入 AWS 自研的 AI 加速晶片,旨在降低大型模型訓練的成本並提升能源效率。這種「軟硬結合」的模式,預計將為未來的商用自駕方案奠定更穩固的基礎。

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