AI公司承諾電費全包，是解方還是公關？

當AI公司說要為你的電費買單時，你會相信嗎？Anthropic剛剛做出了這樣的承諾：為了建設500億美元的數據中心計劃，該公司將承擔所有電力基礎設施升級費用，確保當地居民的電費不會因此上漲。

這個承諾聽起來很美好，但背後的現實更複雜。傳統上，當科技巨頭在某地建設數據中心時，電力公司需要升級電網、增建變電站，這些費用最終會分攤到所有用戶的電費帳單上。Anthropic表示要打破這個慣例，「包括原本會轉嫁給消費者的那部分成本」都由公司承擔。

AI耗電大戶的現實困境

數字會說話：訓練一個大型語言模型的耗電量相當於數千戶家庭一年的用電。而且這只是開始，當ChatGPT、Claude這類服務每天處理數億次查詢時，持續的運算需求讓電力消耗呈指數級增長。

Anthropic計劃在紐約和德州建設大型數據中心，「還會有更多據點」。但公司並未透露與電力公司的具體合作細節。這種模糊性讓人懷疑：承諾的可執行性有多高？

問題不只是錢。電力基礎設施的建設涉及土地徵收、環境評估、社區協調等複雜程序。即使AI公司願意出錢，從規劃到完工仍需要數年時間。而AI產業的發展速度遠超基礎設施建設的步調。

亞洲市場的不同考量

在華人世界，這個議題有著不同的脈絡。台灣的台積電在先進製程上領先全球，但也面臨類似的電力挑戰。政府為了支持半導體產業，甚至考慮調整電價結構，讓高耗能產業承擔更多成本。

新加坡則採取了更積極的做法，要求所有新建數據中心必須達到特定的能源效率標準，並投資再生能源項目。這種「先建設、後補償」的模式，或許比單純的費用承擔更具前瞻性。

相比之下，中國大陸的AI企業如百度、阿里巴巴在建設數據中心時，更多依賴政府的基礎設施投資和政策支持。不同的政經體制下，企業責任的定義也截然不同。

永續發展的真實考驗

但這種承諾模式真的可持續嗎？

AI技術還在快速演進中。下一代模型的計算需求可能是現在的數十倍。當電力需求呈指數級增長時，任何固定的成本承擔模式都可能崩潰。

更深層的問題是：我們是否應該讓少數科技巨頭決定社會的能源分配？當Anthropic、OpenAI、Google等公司為了AI競賽而大量消耗電力時，其他產業和一般民眾的用電權益如何保障？

環保團體也提出質疑：即使AI公司承擔了基礎設施費用，但大量的碳排放和環境影響依然存在。真正的解決方案應該是提高能源效率，而不是單純的成本轉移。