AI提示词大师课：获得理想答案的艺术

目录

1. 什么是提示工程？
2. 好提示的5个原则
3. 核心技巧1：Zero-shot vs Few-shot
4. 核心技巧2：思维链（Chain-of-Thought）
5. 核心技巧3：角色赋予
6. 核心技巧4：输出格式指定
7. 核心技巧5：提示链
8. 实战提示模板10选
9. 常见错误与解决方法

1. 什么是提示工程？

定义

提示工程是为了从AI模型获得期望结果而设计输入（提示）的技术。

这不是简单的"提问"，而是设计与AI有效沟通的方法。

为什么重要？

同样的AI、同样的问题，怎么问完全决定了结果。

例：营销策略请求

❌ 差的提示：

✅ 好的提示：

2. 好提示的5个原则

原则1：清晰性

消除模糊。AI需要猜测你的意图越多，就越不准确。

❌ "写点好东西"
✅ "为B2B SaaS创业公司博客写一篇1500字的文章。主题是'远程工作生产力工具'，语调专业但友好。"

原则2：提供上下文

给AI背景信息能获得更相关的回答。

原则3：具体的输出定义

明确指定期望输出的格式、长度和结构。

原则4：肯定式指示

"做什么"比"不做什么"更有效。

❌ "不要写太长"
✅ "用300字以内总结"

原则5：迭代改进

没有一次就完美的提示。查看结果并修改。

3. 核心技巧1：Zero-shot vs Few-shot

Zero-shot提示

不带示例直接指示。完全依赖AI的现有知识。

Few-shot提示

提供1-3个示例让AI学习模式。

提示：
"按以下格式分析情感：

输入：'发货速度太快了，惊喜！'
输出：积极（惊喜、满意）

输入：'一般般吧'
输出：中性（无所谓）

输入：'再也不会买了'
输出：???"

回答："消极（失望、拒绝）"

4. 核心技巧2：思维链（Chain-of-Thought）

魔法句子："一步步思考"

在复杂问题中添加"Think step by step"或"一步步思考"能显著提高准确率。

例：数学题

✅ 思维链：

提示："8 + 3 × 2 - 4 ÷ 2 = ? 请一步步解答。"
回答：
"1. 先算乘法：3 × 2 = 6
2. 算除法：4 ÷ 2 = 2
3. 算加法：8 + 6 = 14
4. 算减法：14 - 2 = 12
答案：12"

5. 核心技巧3：角色赋予

给AI一个人设

指定角色能保持语调、专业性和视角的一致性。

基本格式

"你是[角色]。[背景]。请执行[任务]。"

实战示例

"你是一位有10年经验的创业公司专业律师。
列出与联合创始人起草股权分配协议时需要注意的5个要点。
请用非专业人士也能理解的方式解释。"

6. 核心技巧4：输出格式指定

为什么格式重要？

让AI的回答可预测，便于后期处理。

格式指定方法

1. 明确的结构要求：

"按以下格式回答：
## 总结
## 优点
- 项目1
- 项目2
## 缺点
- 项目1
## 结论"

2. JSON格式：

"按以下JSON格式回答：
{
  "summary": "string",
  "pros": ["string"],
  "cons": ["string"]
}"

7. 核心技巧5：提示链

将复杂任务分解为步骤

不用一个巨大的提示，而是分成多个步骤顺序执行。

例：博客文章撰写

步骤1： 创建大纲 步骤2： 扩展章节 步骤3： 写开头 步骤4： 最终审查

8. 实战提示模板10选

1. 写作

你是[领域]专业内容作家。

请写一篇关于[主题]的[长度]文章。

目标读者：[对象]
语调：[专业/友好/有说服力]
包含内容：
- [元素1]
- [元素2]

2. 代码审查

你是高级开发者。
请审查以下代码：[代码]

从以下角度分析：
1. Bug或潜在问题
2. 性能优化机会
3. 代码可读性/可维护性
4. 安全漏洞

3. 邮件撰写

请为以下情况写一封商务邮件：

情况：[情况描述]
收件人：[关系/职位]
目的：[请求/感谢/道歉/通知]
语调：[正式/友好]

9. 常见错误与解决方法

错误1：太模糊

❌ 问题："写点好东西" ✅ 解决： 添加具体要素（主题、长度、语调、目标读者、格式）

错误2：信息过载

❌ 问题： 一个提示中有10个请求 ✅ 解决： 用提示链分开

错误3：否定式指示

❌ 问题："不要啰嗦，不要用专业术语" ✅ 解决： 转为肯定式指示"简洁地用300字以内，用外行也能懂的词语"

错误4：缺乏上下文

❌ 问题："审查这段代码"（只扔代码） ✅ 解决： 提供背景信息"这段代码是实时聊天应用的消息发送功能。Python 3.11，Flask。目标是性能优化。"

错误5：不迭代改进

❌ 问题： 第一次结果不满意就放弃 ✅ 解决： 提供反馈并迭代"添加更具体的例子""让语调更友好一点"

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