2026年代理型AI數據基礎設施：從RAG演進到PostgreSQL的復興
2026年代理型AI數據基礎設施正經歷劇變。RAG演進、PostgreSQL復興以及高達百億美元的併購潮，正重塑全球科技版圖。PRISM 深度解析數據系統如何成為AI競爭的核心競爭力。
數據領域正迎來翻天覆地的變化。過去數十年，關聯式資料庫佔據統治地位，但在代理型AI的新時代，基礎設施的演進速度已不可同日而語。進入2026年，一個不爭的事實擺在眼前：數據系統的效能將直接決定AI部署的成敗。
2026年代理型AI數據基礎設施 的核心變革：RAG與脈絡記憶
關於RAG（檢索增強生成）已死的爭論在2025年達到頂峰，但事實上它正經歷浴火重生。傳統的單點檢索正被更複雜的GraphRAG或代理型文檔分析所取代。Snowflake等大廠已推出能跨數千個來源進行即時分析的技術，證明了RAG架構正朝著更具動態性的方向發展。
老牌資料庫 PostgreSQL 的獨佔鰲頭
儘管PostgreSQL將於2026年迎來其40歲生日，但其重要性卻與日俱增。隨著Databricks以10億美元收購Neon，以及Supabase獲得高達50億美元的估值，業界已達成共識：PostgreSQL 是開發生成式AI解決方案的首選。其開源、靈活且強大的特性，使其在激烈的技術競爭中脫穎而出。
| 技術類型 | 2026年主要趨勢 | 代表廠商/產品 |
|---|---|---|
| 向量資料庫 | 從獨立系統轉向多模態集成 | Pinecone, Oracle, Amazon S3 |
| 數據分析 | 非結構化數據自動解析 | Databricks, Mistral |
| 開發模式 | Vibe Coding（感官編碼）普及 | Supabase, Neon |
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