AI代理人引爆身分管理危機：2025年企業安全重心轉向「機器識別」管控
2025年機器身分與人類比例達82:1，AI代理人急劇增加使傳統IAM架構崩潰。Gartner預警2028年25%的企業違規將與AI代理人相關。本文探討如何透過動動態服務身分與零信任架構，化解影子代理人帶來的資安危機。
機器識別與人類身分的比例已達82比1，這是一個令人觸目驚心的數字。過去為人類設計的Active Directory或LDAP架構，在面對以機器速度運作的AI代理人（AI Agents）時，已顯得力不從心。身分管理模型的失效，正成為企業AI轉型中最脆弱的一環。
AI代理人 身分管理 安全：傳統IAM架構的崩解與威脅
根據CyberArk的2025年身分安全調查，Microsoft Copilot Studio用戶在單季內創建了超過100萬個AI代理人，增長率高達130%。然而，88%的企業仍將「特権用戶」侷限於人類，導致大量擁有高權限的機器帳號處於監管真空。這種脫節讓Gartner預測，到2028年，四分之一的企業資安事件將源於AI代理人的濫用。
| 特性 | 傳統身分管理 (Human-First) | 機器身分管理 (Machine-First) |
|---|---|---|
| 生命週期 | 長效（受僱期間） | 短暫/臨時（任務結束即消失） |
| 權限分配 | 靜態、基於角色 | 動態、基於策略與即時需求 |
| 治理重點 | 人員登入驗證 | API密鑰與服務帳號生命週期 |
從靜態秘密到動態服務身分的範式轉移
攻擊者的戰術已翻天覆地。與其花費心力破解端點防禦，不如盜用長期有效的API密鑰以管理員身分直接登入。為應對此風險，轉向「動態服務身分（Dynamic Service Identity）」已刻不容緩。這包括實施即時憑證發放（JIT）、秘密自動輪換以及嚴格的最小權限原則。企業必須建立完整的代理人資產清冊，確保每個AI代理人的權限與數據訪問路徑皆可被追蹤且及時撤銷。
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