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AI 에이전트 팀, 무조건 많다고 좋은 게 아니다. 구글과 MIT의 공동 연구가 AI 에이전트 시스템의 최적 규모와 구조에 대한 정량적 해답을 제시했다. 개발자와 의사결정자를 위한 핵심 가이드라인.

OpenAI, Anthropic, 구글이 개발한 AI 코딩 에이전트가 소프트웨어 개발을 바꾸고 있다. LLM 기반 기술의 작동 원리와 잠재적 위험, 개발자가 알아야 할 핵심을 분석한다.

오픈AI의 GPT-5가 수학 미해결 문제를 해결했다는 주장은 왜 구글 딥마인드 CEO로부터 '민망하다'는 평을 들었을까요? AI 업계의 과대광고와 실제 능력 사이의 격차를 파헤칩니다.

AI, LLM, GPT, 프롬프트 등 2025년 꼭 알아야 할 AI 핵심 용어를 초보자도 이해할 수 있게 쉽게 설명합니다.

구글, 메타 출신들이 설립한 팔로나 AI가 범용 챗봇에서 레스토랑 전문 AI 운영체제로 피봇했다. 불안정한 LLM 생태계 위에서 어떻게 독자적인 기술 스택(머핀, GRACE)으로 깊이 있는 버티컬 솔루션을 구축했는지 분석한다.

주요 4대 AI 모델에게 고전 게임 '지뢰찾기' 개발을 맡겼습니다. AI 코딩 어시스턴트의 현주소와 실제 개발 능력을 심층 분석합니다.

AI의 대부 얀 르쿤이 LLM의 한계를 넘어서는 '월드 모델' 스타트업 AMI를 설립했습니다. AI 패러다임의 거대한 전환이 시작될까요?

OpenAI가 챗GPT의 핵심 기능인 '모델 라우터'를 철회한 진짜 이유를 분석합니다. 속도와 성능, 비용과 사용자 경험 사이의 딜레마, 그리고 구글과의 경쟁이 만든 전략적 후퇴의 의미를 짚어봅니다.