消費者AI的「iPhone時刻」還沒到？揭開多數新創注定失敗的殘酷真相

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生成式AI革命已進入第三年，然而，除了像ChatGPT這樣通用型的大型語言模型（LLM）被廣泛採用外，絕大多數針對消費者的AI新創公司仍在苦苦掙扎，尚未找到穩定的商業模式。根據多位頂尖創投家的觀察，我們正處於一個關鍵的「過濾期」，多數應用程式注定會像iPhone早期的「手電筒App」一樣，最終被平台本身吸收或被更強大的基礎模型所淘汰。

• B2C困境：與蓬勃發展的B2B市場相反，直接面向消費者的（B2C）AI應用程式尚未找到其「殺手級應用」。
• 「手電筒App」症候群：許多早期的AI工具（如影像、音訊生成）雖然酷炫，但隨著OpenAI的Sora或開源模型的出現，這些新創的生存空間被迅速擠壓，其功能最終會被整合進底層平台。
• AI的「2009年時刻」：創投家Chi-Hua Chien將目前階段比作2009-2010年的行動網路。當時智慧型手機平台剛趨於穩定，才為Uber、Airbnb等革命性應用的誕生奠定了基礎。AI平台也需要經歷同樣的「穩定化」過程。
• 硬體瓶頸：智慧型手機可能不是發揮AI全部潛力的最佳載體。業界正在探索超越手機的新型態硬體（如智慧眼鏡、AI Pin），但目前尚未成功。
• 社交網路的迷思：利用AI機器人與用戶內容互動的社交網路模式受到質疑，因為它可能將社交體驗變為「單人遊戲」，失去了人際連結的核心價值。

深度分析：為何消費者AI陷入「尷尬的青春期」？

TechCrunch活動上的討論揭示了一個科技業內心照不宣的現實：儘管AI技術的進步一日千里，但將其轉化為消費者願意付費的產品卻異常困難。這背後是幾個結構性挑戰。

1. 平台不穩定性：在流沙上蓋房子

Goodwater Capital的Chi-Hua Chien將目前比作行動網路的2009年，這是一個極為精準的比喻。在2009年，開發者們仍在摸索iOS和Android的核心功能，App Store的規則和API也頻繁變動。直到平台成熟穩定後，開發者才能安心地在其上建構複雜的服務。

目前的AI領域正是如此。OpenAI、Google、Anthropic等巨頭的基礎模型每隔幾個月就有一次重大更新，這意味著新創公司賴以為生的「地基」在不斷變化。一家新創可能花費數月開發出一項基於GPT-4的獨特功能，卻在GPT-5發布後發現該功能已被原生內建，導致其競爭優勢瞬間化為烏有。這種「平台風險」是當前消費者AI新創面臨的最大威脅。

2. 基礎模型的「吞噬效應」

「手電筒App」的比喻完美詮釋了這個問題。iPhone初期，手電筒是熱門付費應用，但當蘋果將其整合進iOS控制中心後，所有第三方手電筒App的市場便消失了。如今，Sora對影片生成新創的影響力，比當年iOS整合手電筒要致命得多。

這不僅僅是功能整合，而是整個垂直領域的顛覆。任何圍繞「生成特定內容」（影像、音訊、程式碼）的新創，都必須回答一個尖銳的問題：「當基礎模型的能力追上來時，你的護城河是什麼？」如果答案只是更好的UI或稍快的速度，那麼這家公司就極度危險。

3. 智慧型手機的侷限性

Scribble Ventures的Elizabeth Weil指出，智慧型手機這個我們每天拿起數百次的設備，可能並非AI應用的終極形態。手機的互動模式是「主動式」的——你必須解鎖、打開App、輸入指令。而AI的真正潛力在於「環境感知」（Ambient）和「被動式」的服務。

這解釋了為何市場對Humane的Ai Pin、Rabbit R1以及Meta的智慧眼鏡抱持著高度興趣（儘管早期產品評價不一）。它們試圖打破手機螢幕的限制，讓AI成為一個無時無刻、無縫融入你生活的助理。然而，在找到一個非手機不可的殺手級應用場景之前，這些新硬體仍將是小眾的實驗品。

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投資者訊號：避開「功能型」陷阱，尋找「整合型」機會

對於投資者而言，當前的市場格局發出了一個清晰的訊號：必須極度謹慎地評估那些僅僅是基礎模型「功能包裝」的新創。這些公司提供的價值太淺，容易被平台方複製。一個簡單的判斷法則是：如果這家公司的核心功能可以被一個API呼叫輕易取代，那麼它的長期價值就值得懷疑。

真正的機會在哪裡？在於那些將AI深度整合到特定工作流程或擁有獨特數據護城河的公司。Chien提到的「個人化AI理財顧問」和Weil預見的「全天候AI家教」就是很好的例子。這些應用不僅僅是生成內容，它們需要：

• 深度個人化：整合用戶的財務狀況、學習進度等私有數據。
• 持續性互動：提供長期、連貫的服務，而不僅僅是一次性的問答。
• 領域專業知識：在特定垂直領域（如金融、教育）建立起信任和專業度。

未來展望

消費者AI的發展正從「應用程式時代」的思維，轉向「代理人（Agent）時代」的思維。未來的突破性產品可能不是一個你需要點擊打開的App，而是一個在背景中為你主動執行任務、管理資訊的智慧代理。這個代理將跨越多個應用和服務，成為你數位生活的作業系統。

雖然多數早期的消費者AI新創可能會在這波浪潮中消失，但它們的探索為後來的成功者鋪平了道路。如同2009年的行動網路一樣，混亂和不確定性正是巨大機遇的前奏。平台穩定之日，就是消費者AI王者誕生之時。