NousCoder-14B 오픈소스 AI 모델: 인간의 2년 성장을 4일 만에 추월하다
노우스 리서치가 엔비디아 B200 GPU 48개로 단 4일 만에 훈련한 NousCoder-14B를 공개했습니다. 인간의 2년 성장을 단 4일 만에 복제한 이 오픈소스 AI 모델의 성능과 의미를 분석합니다.
사람이 2년 동안 피땀 흘려 도달할 성취를 단 96시간 만에 끝냈다. 암호화폐 벤처 캐피털 패러다임(Paradigm)의 지원을 받는 오픈소스 AI 스타트업 노우스 리서치(Nous Research)가 새로운 코딩 모델인 NousCoder-14B를 공개했다. 이 모델은 엔비디아(Nvidia)의 최신 B200 GPU 48개를 사용해 단 4일 만에 훈련되었으며, 대형 상용 모델에 필적하는 성능을 보여주고 있다.
NousCoder-14B 오픈소스 AI 코딩 성능의 실체
기술 보고서에 따르면 NousCoder-14B는 프로그래밍 평가 지표인 LiveCodeBench v6에서 67.87%의 정확도를 기록했다. 이는 기반 모델인 알리바바의 Qwen3-14B보다 7.08%포인트 향상된 수치다. 특히 이 모델의 개발자인 조 리(Joe Li)는 자신의 과거 경험과 비교해 놀라운 통찰을 제시했다. 그가 경쟁 프로그래밍 플랫폼 코드포스(Codeforces)에서 레이팅을 1600점에서 2100점대로 올리는 데 2년이 걸린 반면, 이 모델은 같은 수준의 향상을 단 4일 만에 이뤄냈다는 것이다.
빅테크의 폐쇄성에 맞서는 '아트로포스' 스택 공개
최근 앤스로픽의 클로드 코드(Claude Code)가 강력한 성능으로 시장을 장악하고 있는 가운데, 노우스 리서치는 '완전한 개방'이라는 정반대의 전략을 택했다. 이들은 모델 가중치뿐만 아니라 강화 학습 환경, 벤치마크 제품군, 그리고 훈련 도구인 아트로포스(Atropos) 스택 전체를 공개했다. 누구나 동일한 환경에서 연구를 재현하고 확장할 수 있게 하겠다는 의도다.
하지만 연구팀은 한계점도 명확히 짚었다. 24,000개의 문제는 인터넷상에서 구할 수 있는 고품질 데이터의 거의 전부라는 점이다. 노우스 리서치는 향후 AI가 스스로 문제를 생성하고 푸는 '셀프 플레이(Self-play)' 방식이 코딩 AI의 한계를 돌파할 핵심 열쇠가 될 것으로 보고 있다.
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