API 호출의 종말: Model Context Protocol MCP가 여는 ‘의도’의 인터페이스

Model Context Protocol MCP가 소프트웨어 인터페이스의 패러다임을 바꿉니다. API 호출에서 자연어 의도 기반으로의 전환이 기업 생산성에 미치는 영향과 미래 전망을 분석합니다.

우리는 수십 년간 소프트웨어의 언어를 배우기 위해 노력해 왔습니다. 1980년대에는 검은 화면에 명령어를 입력했고, 2000년대에는 API 주소를 외웠으며, 2010년대에는 SDK 라이브러리를 설치해 복잡한 통신을 대신했습니다. 하지만 이제 거대한 패러다임 변화가 시작되었습니다. Model Context Protocol MCP는 인간이 기계의 언어에 맞추는 것이 아니라, 기계가 인간의 의도를 이해하도록 만드는 기술적 토대입니다.

Model Context Protocol MCP: 코드에서 언어로의 전환

현대적인 LLM은 사용자가 특정 함수를 선택하거나 메서드 형식을 기억해야 한다는 고정관념을 깨고 있습니다. "어떤 API를 호출해야 하는가?"라는 질문이 "내가 얻고자 하는 결과는 무엇인가?"로 바뀌는 것입니다. MCP는 모델이 인간의 의도를 해석하고, 필요한 기능을 스스로 발견하며, 워크플로우를 실행할 수 있게 돕는 추상화 계층입니다. 아카마이(Akamai) 엔지니어들은 이를 두고 기존 API에서 언어 기반 통합으로의 전환이라 정의합니다.

시대	인터페이스	주요 사용자	핵심 방식
1980년대	CLI (명령어)	전문가	텍스트 명령어 입력
2000년대	API (웹/RPC)	개발자	시스템 간 데이터 연동
2010년대	SDK (라이브러리)	프로그래머	추상화된 기능 호출
2020년대 이후	자연어 (MCP)	인간 + AI 에이전트	의도 기반 요청

기업 효율성을 높이는 '의도 기반' 설계

맥킨지(McKinsey & Company) 조사에 따르면 생성형 AI를 사용하는 조직의 63%가 이미 텍스트 결과물을 만들어내고 있으며, 3분의 1 이상이 코드나 이미지를 생성하고 있습니다. MCP 환경에서는 개발자가 수동으로 엔드포인트를 연결하는 대신, 시스템의 기능 범위를 정의하고 가드레일을 설정하는 역할로 이동합니다. 이를 통해 기업은 수일이 걸리던 데이터 접근 지연 시간을 실시간 대화 수준으로 단축할 수 있습니다.

자연어는 본질적으로 모호합니다. 따라서 기업은 MCP를 도입할 때 인증, 로깅, 그리고 에이전트가 잘못된 시스템을 호출하지 않도록 하는 강력한 거버넌스를 함께 구축해야 합니다.

Model Context Protocol MCP: 코드에서 언어로의 전환

기업 효율성을 높이는 '의도 기반' 설계

관련 기사