구글 콘텐츠 청킹 AI 검색 순위 하락 경고: 인위적 쪼개기 중단해야

당신의 콘텐츠는 사람을 위한 것인가, 기계를 위한 것인가? Google(구글)이 최근 확산하고 있는 인위적인 콘텐츠 가공 방식에 대해 강력한 주의를 당부했다. Gemini(제미나이)와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 정보를 더 잘 인식하도록 글을 잘게 쪼개는 행위가 오히려 검색 가시성을 해칠 수 있다는 분석이다.

구글 콘텐츠 청킹 AI 검색 순위 영향에 대한 공식 입장

구글의 '서치 오프 더 레코드(Search Off the Record)' 팟캐스트 최신 에피소드에 따르면, 존 뮬러(John Mueller)와 대니 설리반(Danny Sullivan)은 소위 '콘텐츠 청킹(Content Chunking)'이라 불리는 기법이 잘못된 SEO 상식이라고 지적했다. 콘텐츠 청킹이란 AI 봇이 데이터를 쉽게 수집하고 인용할 수 있도록 문단을 극도로 짧게 나누고, 모든 부제목을 질문형으로 구성하는 방식을 말한다. 최근 많은 웹사이트가 1~2문장 단위로 문단을 끊어 작성하는 경향을 보이고 있으나, 이는 실제 사용자 경험을 저해하는 요소로 작용하고 있다.

기계가 아닌 독자를 위한 구조화

전문가들은 인위적인 쪼개기보다 자연스러운 문맥의 흐름이 중요하다고 입을 모은다. 챗봇에게 질문하는 듯한 형식의 부제목을 남발하는 것은 독자의 가독성을 해칠 뿐만 아니라, 장기적으로 콘텐츠의 권위와 품질 점수를 낮추는 결과를 초래할 수 있다. 구글 측은 제작자들이 인위적인 최적화 기술에 매몰되기보다 본질적인 정보 전달에 집중할 것을 권고했다.