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분산된 AI 에이전트들을 상징하는 디지털 메쉬 네트워크 전경
TechAI 분석

브렉스 에이전트 메쉬 AI 자동화: 오케스트레이션을 넘어 '보이지 않는 금융'으로

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핀테크 기업 브렉스가 기존 AI 오케스트레이션을 대체할 '에이전트 메쉬'를 공개했습니다. 99% 자동화를 실현하는 브렉스 에이전트 메쉬 AI 자동화 기술의 핵심과 미래 전망을 분석합니다.

기업 금융의 미래는 더 나은 지휘자가 아닌, 지휘자가 필요 없는 시스템에 있다. 핀테크 유니콘 브렉스(Brex)가 기존의 AI 오케스트레이션 프레임워크를 정면으로 비판하며 새로운 대안을 제시했다. 단순히 인간의 업무를 돕는 '코파일럿' 수준을 넘어, 스스로 판단하고 소통하는 자율형 에이전트 네트워크인 '에이전트 메쉬'를 통해서다.

브렉스 에이전트 메쉬 AI 자동화: 중앙 통제 없는 자율 시스템

브렉스의 CTO 제임스 레지오(James Reggio)는 벤처비트(VentureBeat)와의 인터뷰에서 기존의 결정론적 오케스트레이션 구조가 오히려 AI의 가능성을 제한하고 있다고 지적했다. 과거에는 AI의 환각 증세를 막기 위해 엄격한 워크플로우를 설계했지만, 모델의 성능이 비약적으로 발전한 지금은 이러한 '딱딱한 설계'가 걸림돌이 된다는 분석이다.

구분기존 오케스트레이션에이전트 메쉬 (Agent Mesh)
구조중앙 집중형 지휘자분산형 자율 네트워크
워크플로우사전 정의된 고정 경로이벤트 기반 동적 경로
소통 방식코드화된 명령자연어 기반 상호작용

에이전트 메쉬는 작고 전문화된 에이전트들이 마치 Wi-Fi 메쉬 네트워크처럼 촘촘하게 연결된 구조다. 각 에이전트는 환급 요청, 규정 준수 확인, 예산 검증 등 단일 작업에 집중하며, 공유된 메시지 스트림을 통해 다른 에이전트와 '평이한 영어'로 대화하며 협업한다. 앤스로픽(Anthropic)클로드(Claude)오픈AI(OpenAI)의 모델을 하이브리드로 활용해 유연성을 극대화했다.

99% 자동화가 가져올 '보이지 않는 금융'

효과는 수치로 입증되고 있다. 브렉스에 따르면, 에이전트 메쉬 시스템을 적극 도입한 기업 고객들은 비용 처리 프로세스에서 최대 99%의 자동화를 달성했다. 이는 2023년 처음 출시된 '브렉스 어시스턴트' 이전의 자동화율인 60~70%를 크게 상회하는 성적이다. 브렉스의 최종 목표는 임직원이 비용 처리에 대해 전혀 신경 쓸 필요가 없는 상태를 만드는 것이다.

본 콘텐츠는 AI가 원문 기사를 기반으로 요약 및 분석한 것입니다. 정확성을 위해 노력하지만 오류가 있을 수 있으며, 원문 확인을 권장합니다.

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