亞馬遜的AI「慢棋局」：新任CEO揭示AWS如何避開炒作，贏得真正的企業戰爭

重點摘要：AWS的企業AI新藍圖

在近年生成式AI的狂熱報導中，亞馬遜似乎是個沉默的巨人。然而，AWS新任CEO Matt Garman的最新訪談揭示了一項精心佈局的戰略：避開消費級產品的鎂光燈，專注於一場更為關鍵的企業級戰爭。其核心武器並非華麗的模型展示，而是賦予企業打造自有AI能力的底層工具。

• Nova Forge工具： 這不僅是模型微調（Fine-tuning），而是更深層的「客製化預訓練」（Custom Pretraining）。它允許企業將其獨有的、龐大的專有數據集，在模型建構的最早階段就注入其中，從而打造出真正符合其業務需求的基礎模型。
• 企業級優先： Garman的目標非常明確——對企業的損益表（P&L）產生實質影響。相較於創造像Sora那樣引爆社群的產品，AWS更感興趣的是將AI深度整合到企業工作流程中，解決實際的商業問題。
• 實用主義AI觀： Garman並不認為AI是「偉大的工作竊賊」。這一觀點與其企業解決方案的定位完全吻合——AI是增強人類能力的工具，旨在提高生產力，而非取代人力。
• 平台中立性： AWS持續其作為「軍火商」的角色，透過Bedrock平台提供來自Anthropic、Cohere、Meta等多樣化的第三方模型，讓客戶自由選擇，同時也提供自家的高階客製化選項。

深度分析：一場避開鎂光燈的戰爭

當Google的Gemini和微軟支持的OpenAI在模型能力排行榜上激烈廝殺時，AWS選擇了另一條賽道。這不是追趕不上，而是一種經過深思熟慮的戰略選擇，重演了AWS在雲端運算早期的成功劇本。

1. B2B vs. B2C：AWS的經典劇本重演

AWS的崛起，並非靠自己打造出下一個Netflix或Spotify，而是提供了讓這些公司得以成功的基礎設施（如EC2和S3）。今天，它在AI領域的策略如出一轍。AWS並非要打造最強的通用聊天機器人，而是要提供最穩定、最安全、最高效的平台，讓金融、醫療、製造等各行各業打造屬於自己的、高度專業化的AI應用。這是在AI淘金熱中，選擇賣「鏟子和鎬頭」的精明策略，目標是賺取穩定且長期的基礎設施收入。

2. 「客製化預訓練」的真正意義：超越RAG與微調

對於企業而言，通用模型的一大痛點是它們不懂得公司內部的「行話」、複雜的業務流程和獨特的數據格式。過去的解決方案，如檢索增強生成（RAG）或微調，都只是在模型外部「貼標籤」或進行「淺層手術」。

Nova Forge提出的「客製化預訓練」則是一場「基因改造工程」。它讓企業能將自己最寶貴的數據資產，轉化為模型的核心知識，而非僅僅是外部參考資料。這意味著模型不僅能「查詢」公司知識，更能以公司的思維方式進行「推理」。對於數據即護城河的企業來說，這提供了一個兼顧強大能力與數據安全的解決方案。

3. 新CEO的挑戰：從追趕者到定義者

Matt Garman接手的AWS，正處於一個關鍵時刻。市場普遍存在「AWS在AI競賽中落後」的看法。Garman的策略，正是要巧妙地轉變遊戲規則——將競賽的焦點從「誰擁有最強的單一模型？」轉移到「誰提供了最強大的平台來建構和部署千萬個客製化模型？」。這一步棋將AWS從一個看似的「追趕者」，重新定位為未來企業AI生態的「定義者」。

PRISM Insight：投資人與企業領袖該如何解讀？

AWS的戰略宣言，對市場參與者發出了清晰的訊號。這不僅關乎技術路線，更關乎未來的商業模式和競爭格局。

給企業領袖的行動指南

現在，AI策略的光譜變得更廣了。 過去，企業的選擇相對簡單：直接使用API（購買），或自行微調。如今，AWS提供了第三個、也是更高階的選項：深度客製化。企業領袖必須重新評估其數據資產的戰略價值。如果你的數據是獨一無二的競爭優勢，那麼利用Nova Forge這樣的工具進行客製化預訓練，可能是在保護智慧財產權的同時，建立技術壁壘的最佳途徑。這也迫使企業思考：究竟需要一個「萬事通」的AI，還是一個只懂你業務的「專家」AI？

給投資者的市場訊號

這是一場關於「黏性」的長期佈局。 微軟Azure的增長很大程度上受益於與OpenAI綑綁帶來的短期市場熱度。相比之下，AWS的策略或許短期內較少新聞頭條，但其目標是建立更深層次的客戶鎖定。一旦一家企業使用AWS的工具，將其核心數據訓練成專有模型，並圍繞它建立起工作流程，其轉換成本將極高。投資者應將此視為AWS在打造一個更具防禦性的護城河，賭的是企業AI的終局是「百花齊放」而非「一家獨大」。如果這個判斷正確，那麼作為AI基礎設施平台的AWS將是最終贏家。

未來展望：從模型競賽到平台戰爭

生成式AI的第一幕是關於模型能力的競賽，由令人驚艷的展示和基準測試分數主導。而Matt Garman領導下的AWS，顯然已經將目光投向了第二幕：平台戰爭。這場戰爭的勝利者，將不是擁有最聰明單一模型的公司，而是那個能讓成千上萬企業打造、管理和部署自己專屬AI的「作業系統」。AWS正在為這場馬拉松做準備，而非沉迷於百米短跑的喝采。