#エージェントAI

NvidiaのCEOジェンセン・ファンがGTC 2026基調講演で示したのは、単なる新チップではなく、AI経済そのものを支配するインフラ戦略だった。推論・エージェント・物理AIが日本企業に何をもたらすか。

NvidiaのCEOジェンスン・フアンがGTC 2026で発表した1兆ドルの受注予測。BlackwellとVera Rubinが拓くAI時代の次章と、日本企業への影響を読み解く。

エージェント型AIの台頭により、長年脇役だったCPUが突如主役に。NvidiaのGTC発表を前に、CPU市場は「静かな供給危機」に直面。日本企業への影響とは？

中国でAIエージェントツール「OpenClaw」の設定代行ビジネスが急成長。100人規模の企業に発展した事例から、AI普及の新しい経済モデルと日本市場への示唆を読み解く。

2026年AI技術予測：スケーリング法則の限界と、小規模モデル（SLM）やワールドモデルによる「実用化」へのシフトを chief editor が分析。AIエージェントの標準化や人間拡張のトレンドを解説します。

CES 2026における自動車 AI の最新トレンドを徹底解説。ソニー・ホンダ「AFEELA 1」の量産モデル、自ら判断するエージェントAI、そして2025年のEV市場減速を受けた「EVリアリズム」の台頭など、自動車産業の未来をPRISM編集長が分析します。

企業のAI活用は、指示を待つ「アシスタント」から、自ら判断し行動する「エージェントAI」の時代へ。本記事では、この変化がもたらす業務プロセスの再設計、ガバナンスの課題、そして成功に不可欠な統一プラットフォームの重要性を解説します。