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舊金山大停電,Waymo自動駕駛車隊路口集體癱瘓
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舊金山大停電,Waymo自動駕駛車隊路口集體癱瘓

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上週六,舊金山三分之一地區遭遇大停電,導致交通信號燈失靈。Waymo自動駕駛車隊在路口集體「當機」,引發交通堵塞,凸顯了先進科技對基礎設施的極度依賴。

信號燈失靈,AI進退兩難

2025年12月20日(週六),美國舊金山約三分之一的地區遭遇大規模停電,導致該市的Waymo自動駕駛計程車隊陷入混亂。根據社群媒體上流傳的影片,因交通信號燈完全失效,這些無人駕駛車輛在十字路口前集體「當機」,動彈不得,導致後方由人類駕駛的車輛大排長龍。

技術軟肋,暴露無遺

此次事件突顯了尖端自動駕駛技術對傳統基礎設施的極端依賴性。在沒有信號指示的情況下,人類駕駛員能透過手勢、眼神交流或不成文的默契謹慎通過路口。然而,當前的自動駕駛系統高度依賴規則與數據,面對信號消失這種「邊緣案例」(Edge Case),AI瞬間陷入決策困境,暴露出其應對突發狀況能力的不足。

這不僅是Waymo一家公司面臨的挑戰,更是對整個自動駕駛產業的一記當頭棒喝。它證明了智慧城市的發展,不僅需要聰明的演算法,更需要穩定可靠的基礎設施,以及應對意外的強大韌性。

PRISM Insight: 智慧科技的阿基里斯腱是「愚笨」的基礎設施

Waymo的窘境揭示了一個殘酷現實:再智慧的AI,在現實世界的混亂面前也可能不堪一擊。自動駕駛系統的設計,往往基於一個理想化的、訊號清晰、規則明確的運行環境。然而,真實世界充滿了停電、天災、道路突發狀況等不可預測性。這正是智慧城市最大的弱點——高科技解決方案極易受到低科技故障的影響。未來城市的建構,必須將重點從單純追求演算法的精進,轉向確保底層基礎設施(如電網、通訊)的絕對穩定與備援能力,否則再華麗的智慧建築也只是沙上之塔。

人工智慧基礎設施自動駕駛Waymo智慧城市舊金山

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