AI規制の「三重のジレンマ」が浮き彫りに

2022年末のChatGPT登場から約3年。世界各国がAI規制に向けて動き出したものの、今やその熱気は急速に冷めつつある。

米外交問題評議会の専門家らが指摘するのは、AI政策における「三重のジレンマ」だ。国家安全保障、経済競争力、社会的安全——この三つの目標を同時に達成することは、実質的に不可能だというのである。

消えた規制への熱意

バイデン政権下で設立された米AI安全研究所をはじめ、カナダ、日本、韓国、英国、EUも同様の監督機関を創設した。英国のブレッチリーパークでは世界のリーダーが集まり、ソウル、パリでも続々と会議が開催された。

しかし現在、政府や民間企業のリーダーたちは、もはや国際的なAI規制が実現するとは考えていない。トランプ政権の規制嫌いだけでなく、より根本的な要因がある。AI投資は米国経済成長の原動力となっており、規制によってブレーキをかけるリスクは大きい。さらに中国のDeepSeekのような強力なAIモデルの登場が、米国内の規制議論に冷や水を浴びせた。

三つの安全保障は両立しない

専門家らが示す「AI三重のジレンマ」は以下の通りだ：

第一のシナリオでは、国家安全保障と経済安全保障を同時に追求する。AI研究、データセンター、エネルギーインフラへの投資を最大化する——これがトランプ政権の立場だ。しかし、この場合は社会的安全を犠牲にする。AIの展開を遅らせてリスクを検証する時間は確保できない。

第二のシナリオでは、国家安全保障と社会的安全を優先し、AIを核技術のように軍事・エネルギー部門に限定する。国家は安全を確保し、市民は混乱から守られるが、商業的AI活用を制限することで経済競争力を失う。

第三のシナリオでは、経済安全保障と社会的安全を両立させ、「責任あるイノベーション」を目指す。急速な開発と慎重な展開の組み合わせだが、この場合は軍事的優位性を他国に譲る可能性がある。

「シンギュラリティ」という誤解

さらに複雑にしているのが、AI開発に関する根本的な誤解だ。30年前にSF作家ヴァーナー・ヴィンジが提唱した「シンギュラリティ」——AIが自己改良を繰り返し、知能爆発を起こすという概念——が政策議論を歪めている。

もしシンギュラリティが近づいているなら、短期的な軍事・経済的AI活用は無意味になる。超知能が登場すれば、現在のシステムは全て時代遅れになるからだ。この視点では、競合国より先にシンギュラリティに到達し、同時に機械知能が人類を支配するリスクを最小化することだけが重要になる。

日本の選択

日本はこのジレンマにどう向き合うべきか。トヨタやソニーなどの製造業は既にAI活用を進めているが、社会的混乱への懸念も強い。高齢化社会と労働力不足という日本特有の課題を考えると、AIによる生産性向上は不可欠だ。

一方で、日本社会が重視する「調和」と「安定」を考慮すれば、急激な変化よりも段階的な導入が望ましい。しかし、そうした慎重なアプローチが、中国や米国との技術格差を拡大させるリスクもある。

米国の輸出規制により、中国のAIチップアクセスは制限されているが、DeepSeekの成功は、技術的制約を創意工夫で乗り越える可能性を示している。日本企業にとっても、単純な技術導入ではなく、独自の価値創造が求められる時代になっている。