ビル・ゲイツの娘が挑む「AI買い物革命」の真意

創業からわずか10ヶ月で、35億円の資金調達を完了したスタートアップがある。Phia——ビル・ゲイツの娘フィービー・ゲイツと元国連アドバイザーのソフィア・キアニが共同創業したAI買い物エージェントだ。

彼女たちが目指すのは、30年間変わらなかった消費者の買い物体験を根本から変えることだという。

中古品推薦から始まった「買い物革命」

Phiaの現在の機能は一見シンプルだ。ユーザーが200ドルのアンソロポロジーのドレスを買おうとすると、同じ商品がポッシュマークで80ドルで売られていることを教えてくれる。モバイルアプリとブラウザ拡張機能を通じて、中古品や類似商品の安い代替案を提案する仕組みだ。

数字は印象的だ。月間アクティブユーザーは数十万人、ローンチ以来11倍の収益成長を達成し、6,200社の小売パートナーを獲得している。ブランドがPhia経由で売上を上げると、同社はアフィリエイト手数料を受け取る。

「パートナー企業に15%の平均注文額増加、30%強い新規顧客獲得、50%低い返品率を提供できるデータがある」とキアニは説明する。

創業者マーケティングの威力

Phiaの成功の背景には、創業者主導のマーケティング戦略がある。ゲイツとキアニは合わせて200万人以上のSNSフォロワーを持つ。彼女たちのポッドキャスト「The Burnouts」では、起業家精神について語り、ブライアン・ジョンソンからパリス・ヒルトンまで著名人をインタビューしている。

しかし、真の野望はもっと大きい。「包括的な買い物エージェント」への進化だ。そのために今回の資金は主に機械学習エンジニアの採用に使われる予定だ。

「もはやチームの規模ではなく、引き寄せる人材の質が重要」とキアニは強調する。現在のチーム規模は約20人と小さいが、質にこだわる戦略だ。

データ収集の「成長痛」

個人化された買い物体験を実現するには、ユーザーデータの収集が不可欠だ。しかし、昨年11月にFortune誌が報じたところによると、Phiaのブラウザ拡張機能にユーザーの閲覧履歴を事実上収集する機能があることがサイバーセキュリティ研究者によって発見された。

同社は通知を受けてすぐに機能を削除し、「このデータを保存したことはない」と声明を発表した。キアニは「すべてのデータは集約され、匿名化され、ユーザーが最適な商品を効率的に見つけるためにのみ使用される」と説明している。

日本市場への示唆

Phiaのアプローチは、日本の消費者行動にも興味深い示唆を与える。日本ではメルカリが中古品市場を開拓し、消費者の「もったいない」精神と合致して成功している。Phiaのような AI買い物エージェントが日本に参入すれば、楽天やAmazon Japanとの競争構図が変わる可能性がある。

特に、日本の小売業界が直面するDX（デジタルトランスフォーメーション）の課題において、AI による個人化されたショッピング体験は重要な解決策となりうる。ユニクロや無印良品のような日本ブランドも、こうした新しい買い物体験に対応する戦略が求められるだろう。