「どのAPIを呼ぶか」はもう古い?MCPが導く自然言語インターフェースへの転換 2026
2026年、MCP(Model Context Protocol)がソフトウェアのあり方を変えています。コードから自然言語インターフェースへの転換が、企業の生産性と開発者の役割にどのような影響を与えるのか、最新トレンドを解説します。
私たちは長年、コンピューターの言語を学ぶことに時間を費やしてきました。しかし、その常識が今、根本から覆されようとしています。LLM(大規模言語モデル)の普及により、インターフェースの主役は「コード」から「自然言語」へと移り変わっています。その中心にあるのが、MCP(Model Context Protocol)と呼ばれる新しいプロトコルです。
MCPと自然言語インターフェースが変える開発の常識
これまでのソフトウェア利用は、人間がシステムの構造を理解し、適切な関数やAPIを呼び出す必要がありました。1980年代のCLI(コマンドラインインターフェース)から、2000年代のAPI、2010年代のSDKへと進化してきましたが、その本質は「構造化された機能を呼び出す」ことにありました。
| 時代 | インターフェース | 対象ユーザー |
|---|---|---|
| 1980年代 | CLI (コマンド入力) | 専門家 |
| 2000年代 | API (Web/RPC) | 開発者 |
| 2010年代 | SDK (ライブラリ) | プログラマー |
| 2020年代後半 | 自然言語 (MCP) | 人間 + AIエージェント |
マカニー氏によると、MCPは人間が意図を伝えるだけで、AIが背後のシステムを発見し、ワークフローを実行することを可能にします。例えば「先月からの請求書を表示し、支払遅延を強調して」と伝えるだけで、システムが自動的に適切なAPIを選択し、結果を返してくれるのです。
企業に求められる「意図」への設計転換
マッキンゼーの調査によると、生成AIを利用している企業の63%がすでにテキスト出力を活用しています。企業にとってのメリットは、膨大な社内ツールの操作習得コストを削減できる点にあります。これからのソフトウェア設計は「どの関数を呼ぶか」ではなく、「ユーザーがどのような意図を表現するか」を中心に考える必要があります。
本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。
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