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全4件の記事

AIエージェントを狙う脆弱性:3億2500万DLの落とし穴
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AIエージェントを狙う脆弱性:3億2500万DLの落とし穴

週3億2500万回ダウンロードされるStarletteに重大な脆弱性。MCPサーバーを経由してAIエージェントの認証情報が盗まれるリスクと、日本企業が今すぐ取るべき対応を解説します。

CodexにPluginが来た——AIコーディングの「標準化」競争が始まる
テックJP
CodexにPluginが来た——AIコーディングの「標準化」競争が始まる

OpenAIがCodexにPlugin機能を追加。AnthropicやGoogleに対抗する動きだが、本当の問いは「誰がAIコーディングの標準を握るか」にある。日本企業への影響も含めて考える。

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ハン・ドユン
暗い書庫の中で、AIが特定の知識だけを選択して光らせているイメージ
テックJP
AnthropicがMCP Tool Searchを公開、トークン消費を85%削減しAIエージェントの限界を突破

AnthropicがMCP Tool Searchを発表。AIエージェントのトークン消費を85%削減し、Opus 4.5の精度を88.1%に引き上げる新技術「遅延読み込み」の全容を解説します。

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ハン・ドユン
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自然言語とシステムが繋がる未来のインターフェース図
テックJP
「どのAPIを呼ぶか」はもう古い?MCPが導く自然言語インターフェースへの転換 2026

2026年、MCP(Model Context Protocol)がソフトウェアのあり方を変えています。コードから自然言語インターフェースへの転換が、企業の生産性と開発者の役割にどのような影響を与えるのか、最新トレンドを解説します。

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