AI戦争の新時代：米中が競う「エージェント戦争」の勝者は誰か

生成AIの次の段階「エージェント戦争」で米中が激突。自律的に判断・実行するAIシステムが軍事戦略を変える。日本の立ち位置は？

数分で軍事作戦計画を立案し、数秒で敵の攻撃を察知・対応する。これが「エージェント戦争」の現実です。

米国防総省の元AI責任者ダン・タドロス氏は、米中AI競争が新たな局面に入ったと警告します。「我々は生成AIの初期段階を過ぎ、決定的な新時代『エージェント戦争』に突入している」。

「エージェント戦争」とは何か

エージェント戦争とは、人間の指示を待つのではなく、自律的に計画・推論・実行できるAIシステムを軍事に活用することです。従来のAIがチャットボットのように人間に情報を提供するだけだったのに対し、エージェントAIは「ミッションパートナー」として独立して行動します。

米軍は現在、2つの重要分野でエージェントAIを実用化しています。まず「エージェント警戒システム」では、静的なセンサー融合を超え、AIが能動的に多様なデータストリームから異常を探知。極超音速ミサイルや潜水艦の兆候を、騒々しい戦場環境でも特定できます。

次に「エージェント作戦計画」では、従来数ヶ月かかっていた軍事計画をAIが数分で生成・検証。物理ベースシミュレーションと組み合わせ、敵が動く前に数千の「もしも」シナリオを司令官に提示します。

米国の優位性は基盤技術にあります。世界最先端のフロンティアモデル開発力、分散型で競争の激しい民間セクター、そして数十年の軍事作戦で蓄積したペタバイト級の運用データです。

一方中国の強みは「迅速な採用」と「軍民融合」です。2024年上半期だけで、中国政府は81の独立プロジェクトで大規模言語モデルを政府業務に導入。モデル自体の優秀さよりも「数で勝負」する戦略です。

特に注目すべきは中国の自律ハードウェア展開です。台湾シナリオを想定した数百機規模のトラック発射ドローン群、ロイヤル・ウイングマン護衛機、実験的ドローン空母、重武装無人艦艇・潜水艇など、AIと大量生産を組み合わせて米軍センサーを飽和させる作戦を準備しています。

タドロス氏は重要な指摘をしています。「機械速度で戦う我々に対し、同盟国が手動プロセスに固執していれば、連合は破綻する」。

日本の自衛隊は高度な技術力を持ちながら、意思決定プロセスの迅速化に課題があります。AUKUSやNATOパートナーとのエージェント計画・警戒システム統合が進む中、日本はどのような役割を果たすべきでしょうか。

日本企業の観点では、ソニーのセンサー技術、三菱重工の防衛システム、NTTの通信インフラなど、エージェント戦争の基盤技術を提供できる潜在力があります。しかし、軍事AI開発への民間参加には社会的合意が必要です。

エージェントシステムの「燃料」はデータですが、量より質が重要です。中国は膨大な民生データを保有する一方、軍事AIに必要な「テレメトリー、兵站フロー、戦闘リアリズム」のデータでは米国が優位に立ちます。

ただし、データ操作のリスクも存在します。敵対勢力は「間接的プロンプト注入」やデータ汚染により、AIシステムを誤誘導する可能性があります。米国が重視する「テスト・評価」による透明性と、中国の「ブラックボックス」アプローチ。スピードを重視する後者は、危機時の破滅的誤算リスクを抱えています。