AI協働の新時代：Humans&が描く「社会的知性」の未来

AIチャットボットは質問への回答や文書要約、数式解決に長けていますが、実際の協働作業——競合する優先順位の調整、長期的な意思決定の追跡、チームの足並み揃え——にはまだ対応できていません。

Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、Google DeepMind出身者が設立した新興企業Humans&は、この課題解決こそが基盤モデルの次なる重要領域だと考えています。同社は今週、人間とAIの経済における「中枢神経系」構築を目指し、4億8000万ドルのシード資金調達を発表しました。

従来のAIを超える「社会的知性」への挑戦

Humans&の共同創設者で元Anthropic研究者のアンディ・ペン氏は、「特定分野で非常に優秀な質問応答モデルを訓練する第一段階のスケーリングが終わりを迎え、一般消費者やユーザーがこれらの技術をどう活用すべきか模索する第二の波に入っている」と説明します。

同社のビジョンは単なる情報検索やコード生成を超え、社会的知性に特化した新たな基盤モデルアーキテクチャの構築にあります。これは既存の協働ツールに組み込む従来のアプローチではなく、協働レイヤー自体を所有しようとする野心的な取り組みです。

Humans&のCEO兼共同創設者で元xAI研究者のエリック・ゼリクマン氏は、「大きなグループで決定を下す際、結局は全員を一室に集め、ロゴのデザインについて各々の意見を表明してもらうことになる」と、協働の煩雑さを例に挙げます。

日本企業への示唆：協働文化の進化

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日本企業にとって、この動向は特に重要な意味を持ちます。トヨタの「カイゼン」やソニーのクロスファンクショナルチーム運営など、日本企業は長年協働文化を重視してきました。しかし、リモートワークの普及や世代間ギャップの拡大により、従来の「阿吽の呼吸」だけでは限界が見えています。

Humans&が目指すAIは、各個人のスキル、動機、ニーズを理解し、全体最適のためにそれらをバランス調整する「結合組織」として機能します。これは日本企業の「和」の精神とも親和性が高く、高齢化社会における労働力不足の解決策としても期待されます。

技術的革新：長期記憶と多エージェント学習

従来のチャットボットが一回限りの優秀な回答生成に最適化されているのに対し、Humans&は長期間にわたる計画、実行、修正、継続を可能にする「長期強化学習」と、複数のAIや人間が関与する環境に対応する「多エージェント強化学習」を採用します。

元OpenAI研究者の共同創設者ユーチェン・ヘ氏は、「モデルは自分自身、あなた、そして記憶について覚えている必要があり、記憶が良いほどユーザー理解も向上する」と説明します。

競合との差別化：巨人たちとの戦い

Humans&はNotionやSlackといった既存ツールだけでなく、AI分野の巨人たちとも競合することになります。Anthropicの「Claude Cowork」、Googleの「Gemini」、OpenAIのマルチエージェント機能など、大手各社も協働分野に注力しています。

しかし、社会的知性に基づくモデルの根本的な再設計に取り組む企業は少なく、これがHumans&の差別化要因となる可能性があります。同時に、買収ターゲットとなるリスクも抱えています。