Google「Nano Banana 2」で画像生成が高速化——でも完璧な偽造写真の時代は本当に来たのか？

温泉旅行の写真を撮り忘れた友人が、Googleの新しいAI画像生成ツールで「完璧な」思い出写真を作成した。雪景色の露天風呂で笑顔を浮かべる彼の写真は、一見すると本物そのものだった。

これが2026年2月に登場したNano Banana 2の現実だ。Googleが発表したこの最新AI画像生成モデルは、前世代のNano Banana Proの機能（テキスト描画、ウェブ検索）を継承しながら、画像生成速度を大幅に向上させた。現在、GoogleのGeminiチャットボットのデフォルトツールとして採用されている。

高速化が変える創作の敷居

Nano Bananaシリーズは2025年8月に初代がリリースされ、3か月後にPro版が登場した。このツールは瞬く間にオンラインで普及し、実在の人物の写真を改変する用途で広く使用されてきた。カスタムアクションフィギュアの生成から、人々が若い頃の自分と抱き合うノスタルジックな画像まで、その応用範囲は多岐にわたる。

Nano Banana 2の最大の特徴は、画像生成の高速化だけでなく、より強力な写真編集機能を備えていることだ。Geminiアプリやウェブサイトから簡単にアクセスでき、バナナの絵文字をクリックするか、チャットボットへのプロンプトに要求を含めるだけで利用できる。

実際のテストでは、リアルタイムのウェブ情報を活用したインフォグラフィック生成が可能であることが確認された。週末のスキー旅行の天気予報を求めたところ、Nano Banana 2は気温、風、雪の状況を含む詳細な予報グラフィックを生成した。ただし、日付の間違いなど、情報の正確性には課題も残っている。

日本社会が直面する「真実性」の課題

特に注目すべきは、人物写真の操作能力の向上だ。テスト者が自身の写真をアップロードし、雪に囲まれた屋外ジャグジーでくつろぐシーンを生成した結果、元の写真の細部まで忠実に再現された画像が生成された。シャツのデザインや身につけていたアクセサリーまで、見えない部分も含めて正確に描画されていた。

一方で、シャツレススキーの画像生成では、顔の部分が明らかに不自然な「切り貼り」状態となり、現在の技術的限界も露呈した。それでも、Googleは出力画像にAI生成であることを示すウォーターマークを付けているものの、ソーシャルメディアでのスクロール中にこれらの印を見落とす可能性は高い。

日本では2024年から政府がAI技術の適正利用に関するガイドライン策定を進めており、特に選挙期間中の偽情報対策が重要視されている。Nano Banana 2のような高精度AI画像生成ツールの普及は、これらの取り組みに新たな課題を提起している。

創造性と信頼性のバランス

Nano Banana 2は無料で利用でき、Geminiアプリで広くアクセス可能だ。この手軽さは、実際には存在しなかった状況に人物を配置した画像を、これまで以上に簡単かつ高速に生成できることを意味する。

日本の企業も既にこの波に対応を始めている。ソニーは2025年からAI生成コンテンツの検出技術開発を強化し、富士フイルムも写真の真正性を証明するブロックチェーン技術の実用化を進めている。

教育現場でも変化が起きている。多くの日本の大学が2026年から、学生にAI生成画像の見分け方を教える「デジタルリテラシー」科目を必修化する予定だ。