脳のエネルギーが、あなたの「賢さ」を決めている

神経科学者ハンナ・クリッチロウが提唱する「生体エネルギー的知性」とは何か。21世紀の脳を理解するために必要な視点を、日本社会の文脈で読み解きます。

「もっと考えろ」と言われ続けてきた私たちは、肝心なことを忘れていたのかもしれません——脳は、考えるより先に、エネルギーを消費しているという事実を。

脳は「臓器」である、という当たり前の真実

神経科学者のハンナ・クリッチロウは、哲学・科学メディア「Aeon」への寄稿の中で、一つのシンプルな主張を展開しています。「21世紀にふさわしい脳とは、自らの生体エネルギー的基盤を理解し、尊重できる脳だ」というものです。

これは一見、当たり前のことのように聞こえます。しかし私たちの社会——とりわけ日本社会——は、脳を「意志と努力の器」として捉えてきた傾向があります。「根性があれば眠れる」「集中力は鍛えられる」「疲れは気合で乗り越えられる」。こうした考え方は、脳が物理的な臓器であるという事実を、どこか脇に置いてきました。

しかし現実は異なります。脳は体重の約2%しか占めないにもかかわらず、全身のエネルギーの約20%を消費します。この巨大なエネルギーコストは、睡眠、栄養、運動、社会的なつながりによって支えられています。これらが不足すると、思考の質、感情の制御、意思決定の精度——すなわち「知性」と呼ばれるものの多くが、静かに劣化していきます。

「生産性」の裏に隠れていたもの

クリッチロウの視点が特に重要なのは、これが単なる健康論ではなく、「知性とは何か」という問いへの再定義だからです。

これまでの知性観は、IQや学歴、処理速度といった「アウトプット」に偏っていました。しかし彼女が提唱するのは、インプット側の条件——つまり脳がどれだけ良質なエネルギー環境に置かれているか——を知性の一部として捉えるべきだという考え方です。

日本の労働環境を考えると、この視点は切実な意味を持ちます。厚生労働省の調査によれば、日本の労働者の睡眠時間はOECD加盟国の中で最も短い水準にあり、慢性的な睡眠不足が常態化しています。また、長時間労働による「疲労の蓄積」は、単なる体の疲れではなく、前頭前皮質——判断・計画・共感を司る領域——の機能低下を招くことが、複数の神経科学的研究で示されています。

「頑張れば成果が出る」という信念の裏側で、私たちは脳のパフォーマンスを静かに削り続けていたのかもしれません。

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AI時代に、なぜ今これが問われるのか

この議論が2026年の今、特別な重みを持つのには理由があります。

ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及により、「情報処理」や「知識の保有」という意味での知性は、急速に機械に代替されつつあります。ソニーやトヨタといった日本の大手企業でも、AIを活用した業務効率化が加速しており、「人間にしかできないこと」の定義が問われています。

そのような文脈の中でクリッチロウが示す方向性は、興味深いものです。AIが苦手とするのは、文脈を読む力、曖昧さを受け入れる柔軟性、倫理的な判断、そして創造性——これらはいずれも、前頭前皮質が深く関与する機能であり、十分な睡眠と良質なエネルギー環境があってこそ発揮されます。

つまり、「人間らしい知性」を守ることと、「脳の生体エネルギーを大切にすること」は、AI時代においてこそ、同じ話になってきているのです。

高齢化社会と「認知的資本」

日本固有の文脈として、もう一つ見逃せない視点があります。2025年には団塊世代が全員75歳以上となり、日本は「超高齢社会」のさらに深部へと入りました。認知症患者数は700万人を超えると推計されており、これは社会的・経済的な課題であると同時に、脳科学的な問いでもあります。

クリッチロウの主張する「生体エネルギー的基盤の尊重」は、認知症の予防という観点とも深く重なります。運動習慣、社会的なつながり、良質な睡眠——これらは認知症リスクを低減することが、複数の大規模研究で示されています。

「賢く老いる」ことは、意志の問題ではなく、日々のエネルギー管理の問題でもある。そう考えると、これは個人の健康論を超えて、社会設計の問いになります。学校教育で「脳のエネルギー管理」を教えることの意味、職場環境の再設計、都市設計における緑地や休息空間の重要性——こうした議論が、神経科学の知見と接続され始めています。

異なる視点から見ると

もちろん、クリッチロウの主張に対して、異なる見方もあります。

一方では、「生体エネルギーの最適化」という考え方が、新たな形の自己責任論や「自己最適化プレッシャー」につながるリスクがあります。「睡眠を十分に取れない環境」「栄養バランスを整える余裕がない生活」——これらは個人の選択の問題ではなく、社会構造の問題でもあります。脳科学の知見が「自己管理できない人は知性が低い」という偏見に転化しないよう、注意が必要です。

また、テクノロジーの側からは別の問いも生まれます。ニューラリンクのような脳とコンピューターを接続する技術（BCI）が進化する中で、「生物学的な脳のエネルギー効率」という制約そのものを、将来的に技術が超えていく可能性もあります。その時、「自然な脳のエネルギー管理」はどのような意味を持つのでしょうか。