創業時から世界展開まで、DoorDash NetSuite 成長戦略の核心に迫る

急成長を遂げるスタートアップにとって、避けて通れないのが「システムの壁」です。多くの企業が成長に伴い、初期のシステムを捨てて高額なプラットフォームへの移行を余儀なくされるなか、デリバリー大手のDoorDashは異なる道を歩みました。同社は2013年の創業からIPO、そしてグローバル展開に至るまで、一貫してOracle NetSuiteをビジネスの基盤として使い続けています。現在では世界40ヶ国以上で5,000万人を超える消費者にサービスを提供する巨大プラットフォームへと成長しました。

DoorDash NetSuite 成長戦略：システムの統一より柔軟性を重視

DoorDashのチーフ・アカウンティング・オフィサーであるゴードン・リー氏は、その成功の秘訣を「柔軟なエコシステムの構築」にあると語っています。多くのベンダーが成長に合わせて高額なエンタープライズ・プラットフォームへの移行を推奨しましたが、リー氏はそのコストと時間を冷静に計算しました。移行には数百万ドルの費用と数ヶ月のチームの停滞が伴うことが判明したため、同社はあえて移行せず、NetSuiteの拡張性に賭けたのです。この判断が、2022年のWolt買収や、2025年のDeliveroo買収といった大規模な事業拡大においても、技術的な停滞を招かない強みとなりました。

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また、レストランデリバリーから食料品や日用品、小売へと事業を多角化する際にも、NetSuiteの在庫管理モジュールが威力を発揮しました。新しいカテゴリーの要求に応じて、必要な機能をスイッチのようにオン・オフできる柔軟性が、ハイパーグロース期における強力な武器となったとされています。リー氏は、会計担当者とIT担当者が同じ要件を見ながら異なる理解をしてしまう「青対紫の問題」を解決したのも、共通のデータモデルを持つプラットフォームの力だと強調しています。

AI戦略の要：内部データのみを信頼するアプローチ

2026年現在、同社が注力しているのはAIの活用です。リー氏は、Model Context Protocol (MCP)をサポートする「NetSuite AI Connector Service」のテストを計画しています。ここでのこだわりは、公開データで訓練された大規模言語モデル（LLM）の誤情報を避け、自社のクリーンな内部データのみをAIに学習させることです。まずデータを整え、次にドメイン固有の用語を学習させ、最終的に会計プロセスの自動化を目指すという段階的なアプローチを採っています。