創業2ヶ月で4000億円企業：AIチップの自己改良は現実になるか

AI研究の元Google研究者が創業したRicursive、わずか2ヶ月で4000億円の企業価値を達成。自己改良するAIチップ技術の可能性と課題を探る。

創業からわずか2ヶ月で企業価値4000億円を達成したスタートアップがある。Ricursive Intelligenceは、AIチップを自動設計し、さらにそのチップが自分自身を改良していく技術を開発している企業だ。

元Googleエリートが挑む「チップの自己進化」

Ricursiveの創業者は、GoogleでAIチップ設計の革新的手法「AlphaChip」を開発したアンナ・ゴールディCEOとアザリア・ミルホセイニCTO。彼らの技術は既にGoogleのTPUチップ4世代で実用化されている実績がある。

今回の3億ドル（約450億円）の資金調達はLightspeedがリードし、Nvidiaのベンチャーキャピタル部門NVentures、DST Globalなども参加した。シード投資から通算すると、総調達額は3億3500万円に達する。

同社が目指すのは、AIシステムがチップの設計から製造まで自動化し、さらにそのチップが自分自身をより高性能に改良していく「自己改良サイクル」の実現だ。創業者らは、この技術こそがAGI（汎用人工知能）への道筋になると主張している。

興味深いのは、似たような企業が同時期に複数現れていることだ。自然言語処理の著名研究者リチャード・ソッチャーが創業したRecursive（社名が酷似）も4000億円規模の資金調達を検討中と報じられている。

さらに、ナヴィーン・ラオのUnconventional AIは昨年12月、4500億円の企業価値で475億円のシード資金を調達済み。こちらも「インテリジェント基板」技術を開発している。

日本にとって、この動きは複雑な意味を持つ。ソニー、東芝、ルネサスといった日本の半導体企業は、これまで製造技術や特殊用途チップで競争力を維持してきた。しかし、AIが自動でチップを設計・改良する時代になれば、ゲームのルールが根本的に変わる可能性がある。

一方で、日本企業の強みである「ものづくりの現場力」や「品質管理」は、AIが設計したチップを実際に製造する段階では依然として重要になるだろう。問題は、設計の自動化が進む中で、日本企業がどこで価値を創出するかだ。