AI代理人已承擔80%資料庫建構工作，軟體業面臨重新洗牌

Databricks最新數據揭示AI代理人實用化程度超乎想像。2萬家企業中，80%資料庫由AI建構，這對亞洲科技業和華人企業意味著什麼？

Databricks剛完成70億美元融資，估值達134億美元。如果你覺得這只是另一個獨角獸企業的募資新聞，那就錯過了重點。真正值得關注的是這家公司透露的一個數字：其平台上80%的資料庫現在由AI代理人建構，而非人類。

這不是實驗室的概念驗證，而是2萬家企業的真實應用。

靜悄悄的職場革命

Databricks CEO Ali Ghodsi公布的這項數據，為2026年初以來關於「AI代理人是否真正實用」的辯論提供了明確答案。這些企業客戶並非全是科技公司，而是涵蓋製造業、金融業、零售業等各行各業。

AI代理人不僅僅是寫程式碼，而是在建構真正的軟體系統。這種轉變的速度之快，連業內人士都感到驚訝。當Databricks準備IPO並開始展現公開公司的透明度時，這些數據成為AI實用性的最佳證明。

對軟體開發者而言，這意味著工作性質的根本改變。例行性的資料庫建構工作正被AI接管，迫使開發者重新思考自己的價值定位。

對於台灣、香港和東南亞的華人企業來說，這個趨勢既是機會也是挑戰。台積電、鴻海等科技巨頭早已投入AI研發，但中小企業如何跟上這波浪潮？

亞洲市場的特殊性在於，許多企業仍依賴傳統IT系統，同時面臨人才短缺問題。AI代理人能否適應這些企業的特殊需求，包括多語言支援、本地化法規要求等，將決定其在亞洲市場的成功程度。

值得注意的是，中國大陸的情況可能有所不同。由於地緣政治因素，許多美國AI技術在中國受限，促使本土企業發展自主AI解決方案。這種分化可能導致全球AI生態系統的進一步分裂。

Ghodsi處於獨特的觀察位置。他既能看到OpenAI等AI巨頭的技術發展，也能觀察到2萬家企業的實際應用情況。從他的視角來看，AI競爭已經不再只是模型性能的比拼，而是誰能在真實企業環境中提供可用的解決方案。

這對亞洲企業來說是個好消息。與其追趕最先進的AI模型，不如專注於解決實際業務問題。那些能夠將AI代理人與現有系統無縫整合的企業，可能會在這場競爭中脫穎而出。

對於華人軟體開發者來說，關鍵是要從「被AI取代」的恐懼中轉向「與AI協作」的思維。AI代理人擅長例行性工作，但複雜的系統設計、跨文化需求理解、創新解決方案等，仍然需要人類的智慧。

這種轉變也會影響全球科技供應鏈。當軟體開發變得更加自動化時，對傳統IT服務的需求可能下降，但對AI基礎設施的需求會激增。台灣的半導體業、韓國的記憶體產業都可能因此受益。

同時，這也提醒亞洲企業需要重新評估自己的競爭優勢。過去依賴低成本人力的模式可能不再可持續，轉向高附加值的創新服務成為必然選擇。