你今天發出的加密數據，兩年後可能已被解讀

2年。這是安全研究人員認為，你今天在網路上傳輸的加密數據，可能被未來量子電腦解讀所需的時間。

這不是遙遠的科幻情境。隨著人工智慧開始大幅壓縮量子電腦的研發時程，一場關乎數位世界根基的安全競賽，正在悄然加速。

威脅的輪廓：AI與量子的雙重加速

多年來，量子電腦能否破解區塊鏈加密的爭論從未停歇。但如今，研究人員的共識正在轉變：問題已不再是「會不會」，而是「何時」。

Project Eleven執行長Alex Pruden直言：「在量子與AI的共同作用下，我們將進入一個無法再依賴過去安全模式的世界。」關鍵的轉折點在於，AI正被用來突破量子電腦最大的工程瓶頸——量子錯誤修正。機器學習系統一旦能有效優化這個環節，具備破解現代加密能力的量子電腦，可能遠比預期更早到來。

NEAR Protocol共同創辦人、前Google AI研究員Illia Polosukhin提出了一個更令人不安的邏輯：「現在的量子電腦，可能正被用來設計下一代量子電腦。這是一個自我強化的循環。」他在2016年於Google工作時，機器學習系統就已被用於發現新材料。AI加速科學研究的能力，正以指數速度滲透進量子運算領域。

「現在收割，未來解密」：一場已經開始的戰爭

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對安全研究者而言，最迫切的威脅並非等量子電腦問世後才會發生，而是現在。

這就是所謂的「Harvest Now, Decrypt Later（現在收割，未來解密）」策略：國家級行為者與高度複雜的攻擊者，正在大規模收集當前加密的網路流量，等待未來的量子電腦將其解密。Polosukhin毫不迴避地說：「如果你被認定為『值得關注的人物』，你可以假設你放在網路上的一切，都將在兩年內被解密。這很可能已經在發生了。」

對加密貨幣的衝擊尤為直接。比特幣、以太坊等主流區塊鏈依賴的橢圓曲線密碼學，與整個網際網路使用的是同一套體系。一旦量子電腦足夠強大，理論上可從公鑰推導出私鑰，直接危及所有未遷移的錢包與系統。

但研究人員強調，真正的大故事不是量子電腦單獨的威脅，而是AI與量子的結合，正在製造一場永無止境的安全軍備競賽。AI已能高效識別軟體漏洞，Pruden預警：「AI模型不只能找到密碼學實作上的缺陷，我認為它們越來越能直接破解密碼學本身。」

誰在行動，誰在觀望

面對這場競賽，部分區塊鏈生態系已率先啟動防禦。以太坊、Solana、Ripple、Zcash與NEAR均在積極研究或實施後量子密碼學遷移策略。NEAR最近宣布將後量子密碼學直接整合進帳戶基礎設施，讓用戶無需遷移資產即可切換加密方案——這一設計可追溯至2018年的前瞻性規劃。

然而，遷移之路並不平坦。目前已標準化的後量子密碼系統，在數據體積與運算速度上，都遠遜於現行標準。「現在標準化的後量子密碼學，非常龐大且緩慢，」Polosukhin坦言。這意味著大規模部署仍面臨顯著的效能代價。

從地緣政治角度看，這場競賽的格局更加複雜。量子運算研發已成為中美科技競爭的核心戰場之一。中國在量子通訊領域的投入有目共睹，而美國國家標準與技術研究院（NIST）已於近年完成後量子密碼學標準的制定。誰能率先將後量子安全基礎設施規模化落地，不僅是技術問題，更是地緣戰略的角力。

對台灣、香港及東南亞的金融機構與科技企業而言，這場轉型既是挑戰，也是機遇。掌握後量子密碼學部署能力的企業，將在未來的數位信任體系中佔據先機。