馬斯克豪賭1.2兆美元晶片廠，AI霸權爭奪戰開打

1,190億美元——這個數字，比台積電過去三年資本支出的總和還要高。

馬斯克旗下的SpaceX，正計劃在德州格蘭姆斯郡建造一座代號「Terafab」的AI晶片製造廠。根據當地公聽會通知，初期投資規模至少550億美元，若後續擴建階段全數落實，總投資額將達1,190億美元。馬斯克今年3月首次宣布這項計畫時表示，Terafab的目標是每年生產足以支撐200吉瓦（GW）算力的晶片——這相當於目前全球頂尖資料中心群的數十倍規模。

這不只是一座工廠。它是馬斯克試圖將旗下xAI、SpaceX與潛在的算力帝國串聯成一體的關鍵棋子。從晶片設計、製造到AI模型訓練，垂直整合的野心清晰可見。

美國要「晶片自主」，亞洲供應鏈怎麼辦

Terafab的誕生背景，離不開美國近年來強力推動的半導體在地化政策。

自2022年《晶片法案》實施以來，英特爾、台積電、三星紛紛在美設廠，而對中國的晶片出口管制也持續升級。在這個脈絡下，SpaceX申請德州稅收減免，正是借助政策東風的精準布局。美國政府希望關鍵算力基礎設施留在本土，馬斯克的計畫與這個目標高度契合。

然而，對於台灣、南韓與整個東亞半導體產業而言，這個訊號值得細讀。

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台積電目前仍是全球最先進晶片的主要製造商，但Terafab若真能實現量產，代表美國將出現一個不依賴台灣代工的AI算力供應鏈。短期內，這個目標面臨巨大挑戰——先進晶片製造需要極其精密的設備（主要來自ASML）、稀缺的製程工程師，以及長達數年的良率爬坡期。但長期而言，美國「晶片自主」的方向已定，問題只是速度快慢。

對台灣來說，這既是壓力，也是一個觀察窗口：當美國企業試圖自建製造能力，台積電的不可替代性是否會逐漸鬆動？

中國視角：被排除在外的算力競賽

從北京的角度看，Terafab的意義更為直接。

美國正在構建一條從晶片設計（Nvidia、AMD）到製造（TSMC美國廠、未來的Terafab）再到AI模型（OpenAI、xAI）的完整本土鏈條，而中國被系統性地排除在外。華為的昇騰晶片雖在努力追趕，但在EUV設備禁令下，製程差距短期內難以彌合。

更值得關注的是算力規模的落差。Terafab宣稱的200GW算力目標，若實現，將使美國在AI基礎算力上的優勢進一步拉大。這不僅是商業競爭，更直接影響到大模型訓練能力、軍事AI應用乃至科學研究的速度。

對東南亞與其他華人市場而言，這場競賽帶來的則是另一種不確定性：當AI算力日益集中於少數幾個地理節點，依賴雲端服務的企業與開發者，是否正在悄悄接受一種新形式的基礎設施依賴？