2026年企業AI安全策略：影子AI死角推高成本，AI-BOM清單成合規避風港

高達40%的企業應用程式將在今年部署特定任務的AI代理，然而根據史丹佛大學「2025 Index Report」顯示，僅有6%的組織制定了先進的AI安全策略。這種技術普及與安全防護之間的巨大鴻溝，正將企業推向風險邊緣。

「2026年企業AI安全」面臨的影子AI挑戰

當前企業面臨的最大威脅在於「影子AI（Shadow AI）」。根據Harness針對美、英、法、德500名資安從業人員的調查，62%的受訪者坦言，無法得知LLM（大型語言模型）在組織內部的具體位置與用途。這種可視化落差已成為資安死角。

數據洩漏的代價亦不容小覷。IBM研究發現，涉及影子AI的資安事件成本比一般事件高出67萬美元。隨著提示詞注入（76%）與越獄攻擊（65%）比例攀升，傳統的邊界防禦已顯得力不從心。

AI-BOM與SafeTensors：建立供應鏈透明度

為了應對日益複雜的攻擊，AI-BOM（AI清單）的採用已迫在眉睫。與傳統SBOM不同，AI-BOM能追蹤動態變化的模型依賴關係。Palo Alto Networks預測，2026年將出現首件針對高層管理人員在AI失控事件中個人法律責任的訴訟。

法規壓力同樣巨大。歐盟AI法案已正式生效，違規罰金最高可達3,500萬歐元。資安團隊應優先將風險最高的20%模型納入AI-BOM管理，並逐步淘汰具備供應鏈風險的Pickle模型，轉向SafeTensors格式。