AI比人類更節能？OpenAI執行長言論引發新思辯

培養一個人需要20年，但AI一旦訓練完成就能永久使用。OpenAI執行長山姆·阿特曼的這番比較，為AI資源消耗的批評提供了出人意料的反駁角度。

「假議題」的強力回擊

在2月19日於印度舉行的AI影響峰會上，阿特曼針對「ChatGPT每次查詢消耗數加侖水」的批評，直言這是「完全不實、毫無現實根據」的說法。

資料中心傳統上需要大量用水來冷卻電子設備。根據水技術公司Xylem的報告，隨著運算需求增長，未來25年內資料中心冷卻用水量將增加三倍以上，對水資源系統造成壓力。然而，阿特曼將這些擔憂斥為「假議題」。

不過，他對能源消耗採取了不同態度。阿特曼承認，「不是每次查詢，而是總體而言——因為全世界都在大量使用AI」，能源消耗確實是合理關切，並呼籲快速轉向核能或風能太陽能。

人機效率的「公平比較」

最引發爭議的是人類與AI的能源效率比較。阿特曼指出：「訓練人類也需要大量能源，需要20年的生命時間，以及在變聰明之前吃掉的所有食物。」

他主張「公平的比較應該是，當模型已經訓練完成時，ChatGPT回答問題需要多少能源，相較於人類，以這種方式衡量，AI可能已經在能源效率上追上了。」

這番言論引起印度軟體公司Zoho Corporation共同創辦人斯里達爾·韋姆布的批評，他在X平台上表示：「我不想看到一個將技術等同於人類的世界。」

資料中心建設的阻力

現實挑戰也不容忽視。根據國際貨幣基金組織報告，2023年全球資料中心的電力消耗已達到相當於德國或法國一國的水準。

在美國，地方社區的反彈正在加劇。上週，德州聖馬科斯市議會在數月的公眾反對後，否決了一項15億美元的資料中心建設計畫，擔心會對電網造成負擔並推高整體電價。

華人世界的思考

對於華人社會而言，這場辯論觸及更深層的問題。在台灣，半導體產業的能源需求已是重要議題，AI發展將進一步加劇這一挑戰。香港作為亞洲金融中心，正積極發展金融科技和AI應用，但也面臨土地和能源的限制。

東南亞華人社群所在的新加坡、馬來西亞等國，正成為跨國科技公司設立資料中心的熱點，但當地政府也開始關注環境影響和能源可持續性問題。

中國大陸在AI發展上採取國家主導策略，大規模投資基礎設施，但也面臨碳中和承諾與技術發展需求之間的平衡。相比之下，其他華人地區更多依賴市場機制和國際合作。