聯準會探索AI經濟衝擊　政策框架面臨重大轉型

當舊金山聯準會總裁戴利在2026年2月表示「政策處於良好位置，聯準會正在探索AI的經濟影響」時，她可能沒有預料到這句話會在全球金融市場掀起如此大的漣漪。這不僅是一個政策聲明，更可能是貨幣政策新時代的序幕。

政策思維的根本轉變

戴利的發言透露出聯準會正在經歷一場深刻的思維轉變。傳統上，央行關注的是通膨和就業這兩大指標，但AI革命正在重新定義這些概念本身。當機器可以在24小時內完成人類數週的工作時，傳統的勞動生產力統計還有意義嗎？

根據世界經濟論壇的預測，到2025年，AI將創造9700萬個新工作機會，但同時也會淘汰8500萬個現有職位。這種「創造性破壞」的速度前所未有，迫使央行必須重新思考政策工具的有效性。

亞洲視角下的機遇與挑戰

對於亞洲經濟體而言，聯準會的這一轉向具有特殊意義。台積電作為全球AI晶片的核心供應商，其股價在戴利發言後上漲2.3%，反映了市場對AI基礎設施需求的樂觀預期。

然而，挑戰同樣明顯。東南亞國家長期依賴勞動密集型製造業，AI的普及可能會加速產業轉移。新加坡和香港等金融中心已經開始調整策略，將自己定位為AI經濟的服務樞紐，而非僅僅是傳統的貿易中轉站。

中國大陸的情況更為複雜。一方面，百度、阿里巴巴等科技巨頭在AI領域投入巨資；另一方面，地緣政治緊張關係可能會限制技術交流和資本流動。聯準會的政策調整可能會進一步影響中美科技競爭的格局。

政策工具的適應性考驗

傳統貨幣政策的核心假設是，利率變化能夠影響投資和消費決策。但在AI驅動的經濟中，這種傳導機制可能會發生根本性改變。當OpenAI這樣的公司可以用相對較少的資本創造巨大價值時，利率敏感度還會像過去一樣嗎？

摩根大通的分析師指出，AI公司的投資決策更多基於技術突破的時間點，而非資金成本。這意味著央行可能需要開發新的政策工具，或者重新校準現有工具的使用方式。

全球協調的新需求

AI經濟的跨國界特性也對國際貨幣政策協調提出了新要求。當一個演算法可以在毫秒間影響全球市場時，各國央行的政策協調變得比以往任何時候都更加重要。