反其道而行：Humanizer 工具利用 Wikipedia 指南，讓 AI 寫作更具「人味」

AI 生成內容的辨識技術正成為其進化的墊脚石。開發者 Siqi Chen 推出了一款名為「Humanizer」的新工具。據 Ars Technica 報導，該工具的核心邏輯竟然是利用 Wikipedia 志工編輯為了打擊「劣質 AI 文章」而編寫的識別指南。這場「矛」與「盾」的較量，正進入一個意想不到的新階段。

以毒攻毒：Wikipedia AI 識別指南成為進化教材

Humanizer 的運作方式是將 Wikipedia 彙整的 AI 特徵列表餵給 Anthropic 旗下的 Claude 模型。透過學習這些被人類視為「機器感」的標籤，AI 能夠精確地避開那些容易穿幫的雷區。這不僅是技術上的微調，更是一種策略性的轉向，讓生成式 AI 從單純的模仿，進化到有意識地「去機器化」。

Humanizer 重點掃除的「機器痕跡」

• 過度誇張的宣傳語言：如頻繁使用「breathtaking（驚世駭俗）」等形容詞。
• 公式化的結尾：例如「I hope this helps!（希望這對你有幫助！）」等罐頭訊息。
• 含糊其辭的來源引用：缺乏具體細節的空洞描述。

目前這款工具作為一種自定義技能，主要面向內容創作者與教育工作者。它旨在幫助使用者生成更自然、更具親和力的文字，同時大幅降低被 AI 檢測軟體標註的機率。